超越效率

August 27, 2024

從自動化到創新 # 釋放生成式人工智慧的變革潛力 雖然企業採用人工智慧的初始浪潮主要集中在自動化例行任務上，但生成式人工智慧（GenAI）為創新和創造性問題解決開闢了前所未有的機會。本節探討組織如何利用GenAI的全部潛力來推動變革性變化並創造新的價值來源。 1. 超越流程改進 # 為了真正利用GenAI的潛力，組織需要將思維從單純的效率提升轉變為重新構想整個商業模式和價值主張。 關鍵策略： # 重新定義產品和服務offerings 使用GenAI生成新產品或服務的想法，以滿足未被滿足的客戶需求。 利用AI驅動的洞察力大規模個性化offerings，為每個客戶創造獨特價值。 重新構想客戶體驗 實施GenAI驅動的界面，提供超個性化、情境感知的互動。 使用預測模型來預測客戶需求並主動提供解決方案。 轉變商業模式 探索GenAI如何實現新的收入流或全新的商業模式。 考慮AI生成的內容或洞察如何成為獨立的產品offerings。 加速研發流程 利用GenAI快速生成和測試研發假設。 實施AI驅動的模擬以加速產品原型設計和測試。 實施提示： # 建立跨職能創新團隊，結合領域專業知識和AI能力，探索GenAI的變革性應用。 2. 培養AI驅動的創新文化 # 為了充分利用GenAI的潛力，組織需要在所有層面培養擁抱AI驅動創新的文化。 關鍵要素： # 持續學習和技能提升 為所有員工（不僅僅是技術人員）實施AI素養計劃。 鼓勵實驗AI工具並提供自主學習資源。 協作人機工作流程 設計最佳結合人類創造力和AI能力的工作流程。 鼓勵員工將AI視為合作者而非競爭對手。 數據驅動決策 培養一種文化，使所有層面的決策都由AI生成的洞察力提供信息。 實施使所有員工都能獲取和採取行動的AI洞察系統。 擁抱計算風險 為AI驅動的實驗和創新創造安全空間。 實施利用GenAI進行想法生成和測試的快速原型設計流程。 道德AI實踐 將道德考慮嵌入所有AI驅動的創新流程中。 促進關於AI創新社會影響的公開討論。 實施提示： # 在不同部門任命AI冠軍，以促進AI採用並分享最佳實踐。 3. 變革性GenAI應用案例研究 # 案例研究1：製藥公司革新藥物發現 # 一家領先的製藥公司實施GenAI來改變其藥物發現過程： 挑戰：傳統藥物發現方法耗時且昂貴，失敗率高。 解決方案：開發了一個GenAI系統，可以生成和評估新穎的分子結構，預測其特性，並針對所需特徵進行優化。 實施： 在已知分子結構及其特性的龐大數據庫上訓練GenAI模型。 將AI系統與高通量篩選技術整合，以快速測試AI生成的候選物。 實施人在循環方法，科學家可以指導和改進AI的輸出。 結果： 從初始發現到臨床前測試的時間減少60%。 每年識別的有前景藥物候選物數量增加35%。 每年節省1億美元研發成本。 成功開發了一種罕見疾病的突破性治療方法，利用AI生成的洞察。 案例研究2：零售巨頭創建AI驅動的個性化購物體驗 # 一家大型零售公司使用GenAI革新其客戶體驗： ...