August 27, 2024
生成式AI安全與合規 # 在AI時代保護創新
隨著組織越來越多地採用生成式AI（GenAI）解決方案，確保強大的安全措施和維持法規遵循變得至關重要。本節探討在保護GenAI實施和應對AI相關法規複雜環境中的主要挑戰和最佳實踐。
1. AI時代的資料隱私 # GenAI系統通常需要大量資料進行訓練和運作，使資料隱私成為一個關鍵問題。
主要挑戰： # 資料收集和同意
確保AI訓練和運作中使用的資料獲得適當同意。 在複雜的AI系統中管理資料權利和使用許可。 資料最小化
平衡全面數據集的需求與資料最小化的隱私原則。 實施聯邦學習等技術以減少集中式資料存儲。 去識別化和匿名化
確保AI系統中使用的個人資料進行強大的匿名化。 解決通過AI驅動的資料分析可能重新識別的挑戰。 跨境資料流動
在跨國運營AI系統時應對不同的資料隱私法規。 在當地法規要求的情況下實施資料本地化。 最佳實踐： # 在AI系統開發中實施隱私設計原則。 定期對AI項目進行隱私影響評估。 對傳輸中和靜止的資料使用先進的加密技術。 為AI系統實施強大的訪問控制和身份驗證機制。 提供清晰、用戶友好的隱私聲明，並獲得AI特定資料使用的明確同意。 2. AI部署的法規考量 # AI的法規環境正在迅速演變，全球正在出現新的法律和指導方針。
主要法規框架： # GDPR（一般資料保護規則）
影響處理歐盟居民資料的AI系統。 要求對影響個人的AI決策進行可解釋性。 CCPA（加州消費者隱私法）和CPRA（加州隱私權法）
影響處理加州居民資料的企業。 賦予消費者對其在AI系統中使用的資料的權利。 AI特定法規
歐盟提議的AI法案根據風險水平對AI系統進行分類。 中國關於算法推薦和深度偽造的法規。 行業特定法規
金融服務：關於AI在信用評分、欺詐檢測中使用的法規。 醫療保健：關於AI作為醫療設備和處理健康資料的法規。 合規策略： # 建立專門的AI治理委員會，監督法規遵循。 為AI開發和部署過程實施強大的文檔實踐。 定期審核AI系統的偏見、公平性和法規遵循情況。 制定明確的AI使用政策，並與所有利益相關者溝通。 了解新興AI法規，並主動調整合規策略。 3. 安全AI整合的最佳實踐 # 將GenAI安全地整合到現有系統中需要全面的網路安全方法。
主要安全考量： # 模型安全
保護AI模型免受盜竊或未經授權的訪問。 防止可能操縱AI輸出的對抗性攻擊。 輸入驗證
確保AI系統輸入資料的完整性和安全性。 實施強大的驗證以防止注入攻擊。 輸出淨化
過濾AI生成的輸出，以防止敏感信息洩露。 實施保護措施，防止生成有害或不適當的內容。 監控和審計
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August 27, 2024
生成式AI不足的使用案例 # 導航AI的限制
雖然生成式AI（GenAI）在各個領域都展現出了卓越的能力，但對組織來說，了解其限制至關重要。認識到生成式AI的不足之處不僅可以防止資源的錯誤分配，還可以確保在適當的情況下考慮其他可能更有效的解決方案。本節探討了當前生成式AI技術可能不是最佳選擇的特定使用案例和情境。
1. 高風險決策 # 儘管生成式AI模型非常複雜，但它們缺乏真正的理解能力，可能會產生自信但不正確的信息（這種現象被稱為"幻覺"）。這使得它們不適合高風險的決策過程，特別是在以下領域：
醫療診斷：雖然生成式AI可以協助收集信息，但它不應該成為醫療診斷或治療計劃的唯一依據。 法律判決：法律和先例的細微解釋需要人類專業知識，生成式AI無法可靠地複製這一點。 金融投資：雖然生成式AI可以分析趨勢，但僅基於AI生成的建議做出重大財務決策會帶來巨大風險。 為什麼會不足：生成式AI缺乏對現實世界的理解、問責能力，以及在這些高風險情境中至關重要的考慮倫理影響的能力。
2. 需要情感智能的任務 # 雖然生成式AI可以在某種程度上模擬同理心，但它從根本上缺乏真正的情感智能。這種限制在以下方面變得明顯：
哀傷輔導：哀傷輔導的細微、深刻個人性質需要人類的同理心和經驗。 危機情況下的領導：在危機期間有效的領導通常需要讀懂細微的情感線索，並根據多年的人類經驗做出直覺性決策。 衝突解決：解決人際或部門間衝突需要情感理解和細微的溝通，這是生成式AI無法提供的。 為什麼會不足：生成式AI無法真正理解或回應情感，限制了它在情感智能至關重要的情境中的效果。
3. 需要原創性的創意任務 # 雖然生成式AI可以生成創意內容，但它基本上是重新組合和推斷現有數據。這導致以下方面的限制：
突破性科學理論：真正新穎的科學理論通常需要直覺的飛躍和跨學科的洞見，而生成式AI模型並不是為此設計的。 革命性藝術運動：雖然生成式AI可以模仿現有風格，但發起全新的藝術運動需要AI所缺乏的文化理解和意圖性水平。 顛覆性商業模式：創造從根本上重塑行業的商業模式通常需要超越現有數據模式識別的洞見。 為什麼會不足：生成式AI受限於其訓練數據，缺乏創造真正超越現有範式的原創想法的能力。
4. 需要物理互動或感官體驗的任務 # 生成式AI在數字領域運作，缺乏物理實體，這限制了它在以下方面的應用：
工藝和物理技能：像木工、手術或演奏樂器等任務需要物理反饋和精細的運動技能。 實體產品的質量控制：評估實體商品的質量通常需要感官輸入（觸摸、嗅覺、味覺），這是生成式AI無法複製的。 緊急響應：急救人員需要根據生成式AI無法感知的物理環境線索做出瞬間決策。 為什麼會不足：缺乏物理實體和感官體驗限制了生成式AI在需要與物理世界互動的任務中的效果。
5. 實時動態決策 # 雖然生成式AI可以快速處理信息，但它在高度動態的環境中進行實時決策時遇到困難：
運動教練：在比賽中做出瞬間的戰術決策需要一定水平的實時分析和直覺，這是當前生成式AI模型無法匹敵的。 軍事戰術：戰場決策需要對快速變化的條件做出即時反應，這超出了預定場景的範圍。 現場活動管理：管理現場活動中的意外情況需要快速思考和適應能力，這是生成式AI目前所缺乏的。 為什麼會不足：生成式AI模型雖然快速，但並非為這些場景所需的即時、適應性決策而設計。
6. 需要解釋推理的任務 # 在許多專業和監管環境中，提供答案或決策是不夠的 - 還必須解釋背後的推理：
監管合規：許多行業需要清晰、可審核的決策過程，而當前的生成式AI模型難以提供這一點。 學術研究：同行評審過程需要對方法論和推理進行清晰解釋，這是生成式AI通常無法以令人滿意的方式提供的。 法律論證：建立法律論點需要一個可以被仔細審查和辯論的清晰推理鏈，這超出了生成式AI目前的能力。 為什麼會不足：許多生成式AI模型的"黑箱"性質使得為其輸出提供清晰、逐步的解釋變得困難。
執行摘要 # CEO：了解生成式AI是一個強大的工具，但不是萬能的。在高風險決策和創意領導方面投資人類專業知識。 COO：在生成式AI擅長的領域實施它，但對於複雜、細微的流程，特別是涉及實體產品或服務的流程，保持人類監督。 CPO：利用生成式AI來增強產品功能，但依靠人類洞察力進行突破性創新和需要深度同理心的用戶體驗設計。 CTO：開發一種混合方法，結合生成式AI的優勢和傳統方法，特別是對於關鍵任務系統和那些需要清晰審計軌跡的系統。 信息框：AI寒冬及其對生成式AI期望的教訓 # AI的歷史曾經歷過幾次大興奮後接著失望和資金減少的時期，被稱為"AI寒冬"。最著名的發生在1970年代和1980年代末，當時人類般AI的承諾未能實現。
關鍵教訓：
避免過度炒作能力：對生成式AI能做和不能做的事情要現實。 專注於具體、可實現的應用，而不是一般的人類般智能。 保持平衡的投資策略，不要過度依賴單一技術。 根據現實世界的結果持續重新評估和調整期望。 通過理解這些歷史循環，組織可以更好地駕馭當前的生成式AI革命，保持熱情的同時設定現實的期望，並為潛在的挑戰做好準備。
July 27, 2024
宣布推出GenAI指南 # 您的AI驅動業務轉型指南
在當今快速發展的科技環境中，生成式AI（GenAI）作為一種改變遊戲規則的力量脫穎而出，有潛力革新所有行業的企業。然而，許多組織發現自己難以有效利用這項強大的技術。這就是為什麼我很興奮地宣布推出GenAI指南，這是一份全面的指南，旨在幫助企業在複雜的AI世界中導航並推動有意義的轉型。
為什麼選擇GenAI指南？ # 作為一位擁有超過15年經驗的AI和區塊鏈技術領導者，我親眼目睹了AI的變革力量。我也看到了組織在嘗試實施這些技術時面臨的挑戰。GenAI指南源於這些經驗，為處於AI旅程任何階段的企業提供了一個實用、可行的路線圖。
內容包括什麼？ # GenAI指南涵蓋了成功實施AI的一系列關鍵主題：
了解生成式AI技術的格局 識別組織內AI整合的高影響領域 實施能夠帶來實際業務價值的AI解決方案 應對AI採用的倫理和監管挑戰 在AI時代培養持續學習和創新的文化 無論您是尋求推動AI驅動數位轉型的C級高管，負責實施AI解決方案的IT領導者，還是旨在用AI驅動創新顛覆行業的企業家，這本指南都能為您提供有價值的內容。
我們的方法 # GenAI指南建立在指導我們實施AI方法的核心價值觀基礎上：
創新：我們相信AI有力量在各行業推動前所未有的創新水平。 責任：我們倡導AI技術的道德和負責任使用。 包容性：我們致力於使AI對所有規模和行業的組織都能受益並易於使用。 適應性：我們強調建立靈活、面向未來的AI策略的重要性。 協作：我們提倡採用協作方式來採用AI，涉及組織內的所有利益相關者。 接下來是什麼？ # GenAI指南的推出只是開始。在接下來的幾週和幾個月裡，我們將發布額外的資源、案例研究和實用工具來支持您的AI之旅。我們還計劃舉辦研討會和網絡研討會，深入探討AI實施的具體方面。
我邀請您下載GenAI指南，開始探索生成式AI如何轉變您的業務。讓我們一起踏上這個激動人心的旅程，釋放AI的全部潛力，推動您組織的創新、效率和增長。
請持續關注更多更新，如果您有任何問題或反饋，請隨時聯繫我們。商業的未來是由AI驅動的，有了GenAI指南，您將做好充分準備在這個新時代中領先。