超越效率

August 27, 2024

从自动化到创新 # 释放生成式人工智能的变革潜力 虽然商业中人工智能应用的初始浪潮主要集中在自动化常规任务上，但生成式人工智能（GenAI）为创新和创造性问题解决开辟了前所未有的机会。本节探讨组织如何利用GenAI的全部潜力来推动变革性变化并创造新的价值来源。 1. 超越流程改进 # 为了真正利用GenAI的潜力，组织需要将思维从单纯的效率提升转变为重新构想整个商业模式和价值主张。 关键策略： # 重新定义产品和服务offerings 使用GenAI生成满足未满足客户需求的新产品或服务创意。 利用AI驱动的洞察力大规模个性化offerings，为每个客户创造独特价值。 重塑客户体验 实施GenAI驱动的界面，提供超个性化、上下文感知的互动。 使用预测模型预测客户需求并主动提供解决方案。 转变商业模式 探索GenAI如何实现新的收入流或全新的商业模式。 考虑AI生成的内容或洞察如何成为独立的产品offerings。 加速研发流程 利用GenAI快速生成和测试研发假设。 实施AI驱动的模拟以加速产品原型设计和测试。 实施提示： # 建立跨职能创新团队，结合领域专业知识和AI能力，探索GenAI的变革性应用。 2. 培养AI驱动的创新文化 # 为充分利用GenAI的潜力，组织需要在各个层面培养拥抱AI驱动创新的文化。 关键要素： # 持续学习和技能提升 为所有员工（不仅仅是技术人员）实施AI素养项目。 鼓励实验AI工具，并为自主学习提供资源。 协作的人机工作流程 设计最佳结合人类创造力和AI能力的工作流程。 鼓励员工将AI视为合作者而非竞争对手。 数据驱动决策 培养各级决策都由AI生成的洞察力支持的文化。 实施使所有员工都能获取和采取行动的AI洞察系统。 拥抱计算风险 为AI驱动的实验和创新创造安全空间。 实施利用GenAI进行创意生成和测试的快速原型开发流程。 道德AI实践 将道德考虑嵌入所有AI驱动的创新过程。 促进关于AI创新社会影响的公开讨论。 实施提示： # 在不同部门任命AI倡导者，以促进AI采用并分享最佳实践。 3. 变革性GenAI应用案例研究 # 案例研究1：制药公司革新药物发现 # 一家领先的制药公司实施GenAI来改变其药物发现过程： 挑战：传统药物发现方法耗时且昂贵，失败率高。 解决方案：开发了一个GenAI系统，可以生成和评估新型分子结构，预测其性质，并针对所需特性进行优化。 实施： 在已知分子结构及其性质的庞大数据库上训练GenAI模型。 将AI系统与高通量筛选技术集成，以快速测试AI生成的候选物。 实施人在环路方法，科学家可以指导和完善AI的输出。 结果： 从初始发现到临床前测试的时间减少60%。 每年识别的有前景的药物候选物数量增加35%。 每年节省1亿美元研发成本。 成功开发了一种罕见疾病的突破性治疗方法，利用AI生成的洞察。 案例研究2：零售巨头创建AI驱动的个性化购物体验 # 一家大型零售公司使用GenAI彻底改变其客户体验： ...