生成式人工智能：用人工智能革新商业
August 27, 2024
人工智能驱动的商业转型指南 # 在人工智能重塑商业格局的时代，GenAI指南成为希望利用生成式人工智能力量的组织的重要指南。这份全面的资源为企业提供了一个路线图，帮助它们在复杂的人工智能世界中导航，从理解核心技术到实施变革性解决方案。 为什么它很重要 # 随着人工智能技术以惊人的速度不断发展，企业面临的挑战不仅是跟上步伐，而且要保持领先。GenAI指南是您在这个快速变化的环境中的指南针，提供： 在各种业务功能中实施GenAI的实用策略 对尖端人工智能技术及其潜在应用的洞察 培养人工智能驱动的创新文化的指导 确保人工智能道德使用和维护监管合规性的框架 谁应该阅读这本书 # GenAI指南专为以下人群设计： 寻求推动人工智能驱动的数字化转型的C级高管 负责实施人工智能解决方案的IT领导者 寻求利用人工智能获得竞争优势的创新经理 为人工智能驱动的未来规划的商业战略家 旨在用人工智能驱动的解决方案颠覆行业的企业家 无论您是刚刚开始人工智能之旅，还是希望增强现有的人工智能计划，这本指南都能提供有价值的洞察和可行的策略。 我们的使命 # GenAI系列的使命是揭开生成式人工智能的神秘面纱，并赋予组织利用其变革潜力的能力。我们旨在弥合理论人工智能概念和实际商业应用之间的差距，为组织提供一条清晰的路径，以： 了解生成式人工智能技术的格局 识别组织内人工智能集成的高影响力领域 实施推动切实业务价值的人工智能解决方案 应对人工智能采用的道德和监管挑战 在人工智能时代培养持续学习和创新的文化 我们的价值观 # GenAI指南建立在指导我们实施人工智能方法的核心价值观基础之上： 创新：我们相信人工智能在各行业推动前所未有的创新水平的力量。 责任：我们倡导人工智能技术的道德和负责任使用。 包容性：我们努力使人工智能对各种规模和行业的组织都能获得和受益。 适应性：我们强调构建灵活、面向未来的人工智能战略的重要性。 协作：我们提倡采用协作方法来采用人工智能，涉及组织各个层面的利益相关者。 关于作者：迪潘卡·萨卡尔 # 迪潘卡·萨卡尔在人工智能和区块链技术领域有广泛的工作经验，拥有超过15年推动数字创新的专业知识。作为Orangewood Labs的人工智能和软件负责人，迪潘卡一直站在将大型语言模型与深度学习计算机视觉集成的前沿，彻底改变了机器人技术的进展。 他令人印象深刻的职业生涯包括： 开创RobotGPT和AutoInspect/AutoSpray，改变机器人编程和机器学习流程 共同创立Boom Protocol，一个创新的Web3归因网络 领导Hike的机器学习计划，获得超过60项临时专利 发表关于联邦学习和人工智能通信效率的有影响力的论文 迪潘卡拥有亚利桑那州立大学的计算机科学硕士学位和印度理工学院德里分校的工学学士学位，为GenAI指南带来了丰富的学术和实践经验。 迪潘卡独特的技术专长、商业敏锐度和创新思维使他成为希望在复杂的生成式人工智能世界中导航的组织的理想指导者。通过这本指南，他分享了他的洞察和策略，使企业能够充分利用人工智能的潜力并推动有意义的转型。 通过GenAI指南开始您的人工智能之旅，为您的组织释放生成式人工智能的变革力量。