Vượt xa hiệu quả

Khai thác Tiềm năng Chuyển đổi của GenAI

Từ Tự động hóa đến Đổi mới #

Khai thác Tiềm năng Chuyển đổi của GenAI

Trong khi làn sóng đầu tiên của việc áp dụng AI trong kinh doanh chủ yếu tập trung vào việc tự động hóa các tác vụ thường xuyên, AI Tạo sinh (GenAI) mở ra những cơ hội chưa từng có cho đổi mới và giải quyết vấn đề sáng tạo. Phần này khám phá cách các tổ chức có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của GenAI để thúc đẩy sự thay đổi mang tính chuyển đổi và tạo ra các nguồn giá trị mới.

1. Vượt ra ngoài Cải tiến Quy trình #

Để thực sự tận dụng tiềm năng của GenAI, các tổ chức cần thay đổi tư duy từ việc chỉ tăng hiệu quả sang việc tái tưởng tượng toàn bộ mô hình kinh doanh và đề xuất giá trị của họ.

Các Chiến lược Chính: #

  1. Định nghĩa lại Sản phẩm và Dịch vụ

    • Sử dụng GenAI để tạo ra ý tưởng cho các sản phẩm hoặc dịch vụ mới đáp ứng nhu cầu chưa được thỏa mãn của khách hàng.
    • Tận dụng các hiểu biết do AI tạo ra để cá nhân hóa các đề xuất ở quy mô lớn, tạo ra giá trị độc đáo cho từng khách hàng.

  2. Tái tưởng tượng Trải nghiệm Khách hàng

    • Triển khai các giao diện được hỗ trợ bởi GenAI cung cấp tương tác siêu cá nhân hóa, nhận biết ngữ cảnh.
    • Sử dụng các mô hình dự đoán để dự đoán nhu cầu của khách hàng và chủ động đưa ra giải pháp.

  3. Chuyển đổi Mô hình Kinh doanh

    • Khám phá cách GenAI có thể tạo ra các nguồn doanh thu mới hoặc mô hình kinh doanh hoàn toàn mới.
    • Xem xét cách nội dung hoặc hiểu biết do AI tạo ra có thể trở thành các sản phẩm độc lập.

  4. Đẩy nhanh Quy trình R&D

    • Sử dụng GenAI để nhanh chóng tạo ra và kiểm tra các giả thuyết trong nghiên cứu và phát triển.
    • Triển khai các mô phỏng do AI điều khiển để đẩy nhanh quá trình tạo mẫu và kiểm tra sản phẩm.

Mẹo Triển khai: #

Thiết lập các nhóm đổi mới đa chức năng kết hợp chuyên môn lĩnh vực với khả năng AI để khám phá các ứng dụng chuyển đổi của GenAI.

2. Nuôi dưỡng Văn hóa Đổi mới Dựa trên AI #

Để tận dụng tối đa tiềm năng của GenAI, các tổ chức cần nuôi dưỡng một nền văn hóa chấp nhận đổi mới dựa trên AI ở mọi cấp độ.

Các Yếu tố Chính: #

  1. Học tập Liên tục và Nâng cao Kỹ năng

    • Triển khai các chương trình đào tạo về AI cho tất cả nhân viên, không chỉ nhân viên kỹ thuật.
    • Khuyến khích thử nghiệm với các công cụ AI và cung cấp tài nguyên cho việc học tập tự định hướng.

  2. Quy trình Làm việc Hợp tác Người-AI

    • Thiết kế quy trình làm việc kết hợp tối ưu sự sáng tạo của con người với khả năng của AI.
    • Khuyến khích nhân viên xem AI như một cộng sự thay vì đối thủ cạnh tranh.

  3. Ra quyết định Dựa trên Dữ liệu

    • Nuôi dưỡng một nền văn hóa nơi các quyết định ở mọi cấp độ được thông tin bởi các hiểu biết do AI tạo ra.
    • Triển khai các hệ thống làm cho các hiểu biết AI có thể truy cập và hành động được cho tất cả nhân viên.

  4. Chấp nhận Rủi ro Có tính toán

    • Tạo ra không gian an toàn cho thử nghiệm và đổi mới dựa trên AI.
    • Triển khai quy trình tạo mẫu nhanh tận dụng GenAI để tạo ra và kiểm tra ý tưởng.

  5. Thực hành AI Đạo đức

    • Tích hợp các cân nhắc đạo đức vào tất cả các quy trình đổi mới dựa trên AI.
    • Thúc đẩy các cuộc thảo luận mở về tác động xã hội của các đổi mới AI.

Mẹo Triển khai: #

Bổ nhiệm các nhà vô địch AI trong các phòng ban khác nhau để thúc đẩy việc áp dụng AI và chia sẻ các thực hành tốt nhất.

3. Các Nghiên cứu Tình huống về Ứng dụng GenAI Mang tính Chuyển đổi #

Nghiên cứu Tình huống 1: Công ty Dược phẩm Cách mạng hóa Quá trình Khám phá Thuốc #

Một công ty dược phẩm hàng đầu đã triển khai GenAI để chuyển đổi quá trình khám phá thuốc của họ:

  • Thách thức: Các phương pháp khám phá thuốc truyền thống tốn thời gian và chi phí cao, với tỷ lệ thất bại cao.
  • Giải pháp: Phát triển một hệ thống GenAI có thể tạo ra và đánh giá các cấu trúc phân tử mới, dự đoán các đặc tính của chúng, và tối ưu hóa cho các đặc điểm mong muốn.
  • Triển khai:
    • Đào tạo mô hình GenAI trên các cơ sở dữ liệu lớn về các cấu trúc phân tử đã biết và đặc tính của chúng.
    • Tích hợp hệ thống AI với các công nghệ sàng lọc hiệu suất cao để kiểm tra nhanh các ứng viên do AI tạo ra.
    • Triển khai phương pháp con người trong vòng lặp nơi các nhà khoa học có thể hướng dẫn và tinh chỉnh đầu ra của AI.
  • Kết quả:
    • Giảm 60% thời gian từ khám phá ban đầu đến thử nghiệm tiền lâm sàng.
    • Tăng 35% số lượng ứng viên thuốc triển vọng được xác định hàng năm.
    • Tiết kiệm 100 triệu đô la chi phí R&D hàng năm.
    • Thành công phát triển một phương pháp điều trị đột phá cho một bệnh hiếm gặp, tận dụng các hiểu biết do AI tạo ra.

Nghiên cứu Tình huống 2: Gã khổng lồ Bán lẻ Tạo ra Trải nghiệm Mua sắm Cá nhân hóa Dựa trên AI #

Một tập đoàn bán lẻ lớn đã sử dụng GenAI để cách mạng hóa trải nghiệm khách hàng của họ:

  • Thách thức: Cung cấp trải nghiệm mua sắm cá nhân hóa ở quy mô lớn trên cả cửa hàng trực tuyến và cửa hàng vật lý.
  • Giải pháp: Phát triển một hệ thống GenAI tích hợp tạo ra “hồ sơ phong cách” cá nhân hóa cho từng khách hàng và tạo ra các đề xuất sản phẩm và lời khuyên về phong cách được điều chỉnh.
  • Triển khai:
    • Đào tạo mô hình GenAI trên các bộ dữ liệu lớn về sở thích của khách hàng, lịch sử mua hàng và xu hướng thời trang.
    • Triển khai chatbot và nhà tạo mẫu ảo được hỗ trợ bởi AI cho cả trải nghiệm trực tuyến và trong cửa hàng.
    • Tạo ra một hệ thống tối ưu hóa bố trí dựa trên AI cho các cửa hàng vật lý dựa trên mô hình hành vi của khách hàng.
  • Kết quả:
    • Tăng 40% sự tương tác của khách hàng với các đề xuất cá nhân hóa.
    • Tăng 25% giá trị giao dịch trung bình.
    • Giảm 50% hàng tồn kho không bán được do dự đoán nhu cầu tốt hơn.
    • Ra mắt thành công dịch vụ đăng ký “Nhà tạo mẫu AI”, tạo ra một nguồn doanh thu mới.

Những Điểm Chính cho Lãnh đạo #

Cho CEO:

  • Định vị GenAI như một động lực cốt lõi của đổi mới và lợi thế cạnh tranh trong chiến lược dài hạn của bạn.
  • Nuôi dưỡng một nền văn hóa chấp nhận đổi mới dựa trên AI và chấp nhận rủi ro có tính toán.
  • Đầu tư vào việc xây dựng khả năng tổ chức kết hợp chuyên môn lĩnh vực với thành thạo AI.

Cho CIO:

  • Phát triển một cơ sở hạ tầng IT linh hoạt, có thể mở rộng có thể hỗ trợ các sáng kiến đổi mới dựa trên AI đa dạng.
  • Triển khai các thực hành quản trị dữ liệu mạnh mẽ để đảm bảo đầu vào chất lượng cao cho các hệ thống GenAI.
  • Hợp tác chặt chẽ với các đơn vị kinh doanh để xác định và ưu tiên các trường hợp sử dụng AI mang tính chuyển đổi.

Cho Giám đốc Đổi mới:

  • Tận dụng GenAI để tăng cường và đẩy nhanh các quy trình đổi mới truyền thống.
  • Thiết lập các phòng thí nghiệm đổi mới đa chức năng kết hợp sự sáng tạo của con người với khả năng của AI.
  • Phát triển các chỉ số để đo lường tác động của đổi mới dựa trên AI đối với kết quả kinh doanh.

Cho CHRO:

  • Phát triển các chương trình đào tạo về AI toàn diện để nâng cao kỹ năng cho lực lượng lao động.
  • Thiết kế lại vai trò công việc và con đường sự nghiệp để phản ánh tầm quan trọng ngày càng tăng của kỹ năng AI.
  • Giải quyết mối quan ngại của nhân viên về tác động của AI đối với công việc thông qua giao tiếp minh bạch và các sáng kiến đào tạo lại.

Hộp Thông tin: Các Đổi mới Đột phá trong Lịch sử Kinh doanh và Tiềm năng của GenAI

Các ví dụ lịch sử về đổi mới đột phá cung cấp bối cảnh để hiểu tiềm năng chuyển đổi của GenAI:

  1. Thập niên 1910: Dây chuyền lắp ráp của Ford cách mạng hóa sản xuất, giảm mạnh chi phí và tăng khả năng tiếp cận của ô tô.

  2. Thập niên 1950: Giới thiệu thẻ tín dụng chuyển đổi chi tiêu tiêu dùng và ngân hàng.

  3. Thập niên 1980: Máy tính cá nhân làm gián đoạn nhiều ngành công nghiệp, từ xuất bản đến tài chính.

  4. Thập niên 1990: Internet thay đổi căn bản giao tiếp, thương mại và truy cập thông tin.

  5. Thập niên 2000: Điện thoại thông minh tạo ra các ngành công nghiệp mới và chuyển đổi các ngành hiện có, từ bán lẻ đến vận tải.

  6. Thập niên 2010: Điện toán đám mây và phân tích dữ liệu lớn cho phép các mô hình kinh doanh mới và mô hình ra quyết định mới.

  7. Từ 2020 trở đi: GenAI bắt đầu cho thấy tiềm năng gián đoạn ở quy mô có thể so sánh hoặc vượt qua các ví dụ lịch sử này.

Các bài học chính:

  • Những đổi mới thực sự mang tính chuyển đổi thường tạo ra các thị trường hoàn toàn mới hoặc định hình lại triệt để các thị trường hiện có.
  • Những đổi mới có tác động lớn nhất thường có hiệu ứng lan tỏa qua nhiều ngành công nghiệp.
  • Các tổ chức thành công trong việc khai thác các công nghệ đột phá thường đạt được lợi thế đáng kể trong dài hạn.
  • Tác động đầy đủ của các công nghệ mang tính chuyển đổi thường mất nhiều năm để hiện thực hóa hoàn toàn và có thể có những hệ quả không lường trước được.

Khi chúng ta điều hướng cuộc cách mạng GenAI, những ví dụ lịch sử này nhắc nhở chúng ta về tác động sâu sắc mà các công nghệ mang tính chuyển đổi có thể có, đồng thời nhấn mạnh tầm quan trọng của tư duy có tầm nhìn và khả năng thích ứng trong việc khai thác tiềm năng của chúng.

Khi chúng ta đứng ở ranh giới của cuộc cách mạng GenAI, rõ ràng tiềm năng của công nghệ này vượt xa việc tự động hóa quy trình. Bằng cách chấp nhận GenAI như một chất xúc tác cho đổi mới, các tổ chức có thể tái tưởng tượng sản phẩm, dịch vụ và toàn bộ mô hình kinh doanh của họ. Chìa khóa thành công không chỉ nằm ở việc triển khai công nghệ, mà còn ở việc nuôi dưỡng một nền văn hóa có thể khai thác hiệu quả tiềm năng sáng tạo và chuyển đổi của nó.

Hãy nhớ rằng, mục tiêu không phải là thay thế sự đổi mới của con người bằng AI, mà là tạo ra một sự hợp lực mạnh mẽ giữa sự sáng tạo của con người và khả năng của AI. Các tổ chức có thể đạt được sự cân bằng này sẽ có vị thế tốt để dẫn đầu trong tương lai kinh doanh được định hình bởi AI.