உள்ளக GenAI பயன்பாட்டு வழக்குகளை உருவாக்குதல் #

கருத்துருவிலிருந்து செயல்படுத்தல் வரை

அப்படியே பயன்படுத்தக்கூடிய GenAI தீர்வுகள் குறிப்பிடத்தக்க மதிப்பை வழங்க முடியும் என்றாலும், இந்த தொழில்நுட்பத்தின் உண்மையான மாற்றும் திறன் பெரும்பாலும் உங்கள் நிறுவனத்தின் தனித்துவமான தேவைகள் மற்றும் சவால்களுக்கு ஏற்ப வடிவமைக்கப்பட்ட தனிப்பயன் பயன்பாட்டு வழக்குகளை உருவாக்குவதில் உள்ளது. இந்த பிரிவு உள்ளக GenAI பயன்பாட்டு வழக்குகளை அடையாளம் காணுதல், உருவாக்குதல் மற்றும் செயல்படுத்துதல் செயல்முறையை ஆராய்கிறது, அவை உங்கள் வணிக நோக்கங்களுடன் இணைந்திருப்பதை உறுதி செய்து அளவிடக்கூடிய மதிப்பை வழங்குகிறது.

1. AI ஒருங்கிணைப்புக்கான உயர் தாக்கம் கொண்ட பகுதிகளை அடையாளம் காணுதல் #

உள்ளக GenAI பயன்பாட்டு வழக்குகளை உருவாக்குவதில் முதல் படி, AI மிக முக்கியமான தாக்கத்தை ஏற்படுத்தக்கூடிய பகுதிகளை உங்கள் நிறுவனத்திற்குள் அடையாளம் காண்பதாகும்.

முக்கிய உத்திகள்: #

1. செயல்முறை பகுப்பாய்வு

   • துறைகள் முழுவதும் உள்ள தற்போதைய வணிக செயல்முறைகளின் முழுமையான தணிக்கையை நடத்துங்கள்.
   • தானியங்குமயமாக்கல் அல்லது மேம்படுத்தலால் பயனடையக்கூடிய மீண்டும் மீண்டும் நிகழும், நேரம் எடுக்கும் அல்லது பிழை ஏற்படக்கூடிய பணிகளை அடையாளம் காணுங்கள்.

2. வலி புள்ளி வரைபடம்

   • அவர்களின் அன்றாட சவால்களைப் புரிந்துகொள்ள அனைத்து நிலைகளிலும் உள்ள ஊழியர்களுடன் ஈடுபடுங்கள்.
   • GenAI நிவர்த்தி செய்யக்கூடிய பொதுவான கருப்பொருள்கள் அல்லது மீண்டும் மீண்டும் ஏற்படும் சிக்கல்களைத் தேடுங்கள்.

3. தரவு கிடைக்கும் தன்மை மதிப்பீடு

   • சாத்தியமான பயன்பாட்டு வழக்குகளுக்கான தரவின் தரம் மற்றும் அளவை மதிப்பிடுங்கள்.
   • GenAI மாதிரிகளுக்கு எரிபொருளாக இருக்கக்கூடிய வளமான, நன்கு கட்டமைக்கப்பட்ட தரவுகளைக் கொண்ட பகுதிகளுக்கு முன்னுரிமை அளியுங்கள்.

4. உத்திசார் சீரமைப்பு

   • சாத்தியமான பயன்பாட்டு வழக்குகள் பரந்த நிறுவன இலக்குகள் மற்றும் உத்திகளுடன் இணைந்திருப்பதை உறுதிசெய்யவும்.
   • முக்கிய வணிக நோக்கங்களை ஆதரிக்க அல்லது புதிய வாய்ப்புகளை உருவாக்க GenAI எவ்வாறு உதவ முடியும் என்பதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

5. போட்டி பகுப்பாய்வு

   • போட்டியாளர்கள் அல்லது தொழில்துறை தலைவர்கள் GenAI-ஐ எவ்வாறு பயன்படுத்துகிறார்கள் என்பதை ஆராயுங்கள்.
   • GenAI போட்டி நன்மையை வழங்கக்கூடிய பகுதிகளை அடையாளம் காணுங்கள்.

செயல்படுத்தும் குறிப்பு: #

அடையாளம் காணும் செயல்முறையை வழிநடத்த குறுக்கு செயல்பாட்டுக் குழுவை உருவாக்குங்கள், பல்வேறு கண்ணோட்டங்களையும் சாத்தியமான பயன்பாட்டு வழக்குகளின் விரிவான கவரேஜையும் உறுதி செய்யுங்கள்.

2. குறிப்பிட்ட செயல்முறைகளுக்கான தனிப்பயன் AI மாதிரிகளை உருவாக்குதல் #

உயர் தாக்கம் கொண்ட பகுதிகள் அடையாளம் காணப்பட்டவுடன், அடுத்த படி உங்கள் குறிப்பிட்ட செயல்முறைகள் மற்றும் தேவைகளுக்கு ஏற்ப தனிப்பயனாக்கப்பட்ட GenAI மாதிரிகளை உருவாக்குவதாகும்.

முக்கிய படிகள்: #

1. தெளிவான நோக்கங்களை வரையறுக்கவும்

   • ஒவ்வொரு GenAI பயன்பாட்டு வழக்கிற்கும் குறிப்பிட்ட, அளவிடக்கூடிய இலக்குகளை நிறுவுங்கள்.
   • AI மாதிரி தற்போதுள்ள செயல்முறைகளை எவ்வாறு மேம்படுத்தும் என்பதை தெளிவாகக் கூறுங்கள்.

2. தரவு தயாரிப்பு

   • மாதிரி பயிற்சிக்கான தொடர்புடைய தரவைச் சேகரித்து சுத்தம் செய்யுங்கள்.
   • தரவு தனியுரிமை மற்றும் தொடர்புடைய விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதிசெய்யவும்.

3. மாதிரி தேர்வு மற்றும் மேம்பாடு

   • ஒவ்வொரு பயன்பாட்டு வழக்கின் குறிப்பிட்ட தேவைகளின் அடிப்படையில் பொருத்தமான AI கட்டமைப்புகளைத் தேர்வுசெய்யவும்.
   • மேம்பாட்டை துரிதப்படுத்த ஏற்கனவே உள்ள மாதிரிகளிலிருந்து பரிமாற்ற கற்றலைப் பயன்படுத்துவதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.

4. மீண்டும் மீண்டும் பயிற்சி மற்றும் சோதனை

   • மாதிரி செயல்திறனை மேம்படுத்த கடுமையான பயிற்சி மற்றும் சோதனை செயல்முறையை செயல்படுத்துங்கள்.
   • மாதிரி வலிமையை உறுதிசெய்ய குறுக்கு சரிபார்ப்பு போன்ற நுட்பங்களைப் பயன்படுத்தவும்.

5. ஒருங்கிணைப்பு திட்டமிடல்

   • AI மாதிரி தற்போதுள்ள அமைப்புகள் மற்றும் பணிப்பாய்வுகளுடன் எவ்வாறு ஒருங்கிணைக்கப்படும் என்பதை வடிவமைக்கவும்.
   • தேவையான உள்கட்டமைப்பு மேம்படுத்தல்கள் அல்லது மாற்றங்களுக்குத் திட்டமிடுங்கள்.

6. பயனர் இடைமுக வடிவமைப்பு

   • ஊழியர்கள் AI மாதிரிகளுடன் தொடர்புகொள்ள உள்ளுணர்வு இடைமுகங்களை உருவாக்குங்கள்.
   • AI இன் வெளியீடுகள் தெளிவான, செயல்படக்கூடிய வடிவத்தில் வழங்கப்படுவதை உறுதிசெய்யவும்.

செயல்படுத்தும் குறிப்பு: #

சிக்கலான பயன்பாட்டு வழக்குகளுக்கு அளவிடுவதற்கு முன் உங்கள் மேம்பாட்டு செயல்முறையை சோதித்து மேம்படுத்த முன்னோடித் திட்டத்துடன் தொடங்கவும்.

3. GenAI செயல்படுத்தல்களின் ROI-ஐ அளவிடுதல் #

தொடர்ந்து முதலீட்டை நியாயப்படுத்துவதற்கும் எதிர்கால மேம்பாட்டை வழிநடத்துவதற்கும், உங்கள் GenAI செயல்படுத்தல்களின் முதலீட்டு வருவாயை (ROI) துல்லியமாக அளவிடுவது முக்கியம்.

கருத்தில் கொள்ள வேண்டிய முக்கிய அளவீடுகள்: #

1. திறன் ஆதாயங்கள்

   • GenAI மூலம் தானியங்குமயமாக்கப்பட்ட அல்லது மேம்படுத்தப்பட்ட பணிகளில் சேமிக்கப்பட்ட நேரத்தை அளவிடுங்கள்.
   • பிழை விகிதங்கள் அல்லது தேவைப்படும் மறுபணியில் குறைப்பைக் கணக்கிடுங்கள்.

2. செலவு சேமிப்புகள்

   • குறைக்கப்பட்ட தொழிலாளர் செலவுகள் அல்லது வள பயன்பாட்டை அளவிடுங்கள்.
   • செயல்பாட்டு செலவுகளில் ஏதேனும் குறைப்பை மதிப்பிடுங்கள்.

3. வருவாய் தாக்கம்

   • GenAI மூலம் இயக்கப்படும் விற்பனை அதிகரிப்பு அல்லது புதிய வருவாய் ஓட்டங்களை அளவிடுங்கள்.
   • வாடிக்கையாளர் தக்கவைத்தல் அல்லது வாழ்நாள் மதிப்பில் முன்னேற்றங்களை மதிப்பிடுங்கள்.

4. தர மேம்பாடுகள்

   • GenAI-க்கு காரணமான தயாரிப்பு அல்லது சேவை தரத்தில் மேம்பாடுகளை மதிப்பிடுங்கள்.
   • வாடிக்கையாளர் திருப்தி அல்லது நிகர ஊக்குவிப்பாளர் மதிப்பெண்ணில் அதிகரிப்பை அளவிடுங்கள்.

5. புதுமை அளவீடுகள்

   • GenAI உதவியுடன் உருவாக்கப்பட்ட புதிய தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகளைக் கண்காணிக்கவும்.
   • புதிய வழங்கல்களுக்கான சந்தைக்கு வரும் நேரத்தில் குறைப்பை அளவிடுங்கள்.

6. ஊழியர் திருப்தி

   • வேலை திருப்தி மற்றும் உற்பத்தித்திறன் மேம்பாடுகள் குறித்து ஊழியர்களை கணக்கெடுக்கவும்.
   • GenAI கருவிகளுடன் பணிபுரியும் ஊழியர்களின் தக்கவைப்பு விகிதங்களைக் கண்காணிக்கவும்.

செயல்படுத்தும் உத்தி: #

• துல்லியமான ஒப்பீடுகளுக்காக GenAI செயல்படுத்துவதற்கு முன் அடிப்படை அளவீடுகளை நிறுவுங்கள்.
• முக்கிய அளவீடுகளின் தொடர்ச்சியான கண்காணிப்பு மற்றும் வழக்கமான அறிக்கையிடலை செயல்படுத்துங்கள்.
• GenAI இன் நீண்ட கால தாக்கங்கள் குறித்து நீங்கள் மேலும் அறிந்து கொள்ளும்போது உங்கள் அளவீட்டு அணுகுமுறையை சரிசெய்ய தயாராக இருங்கள்.

வழக்கு ஆய்வு: உலகளாவிய உற்பத்தி நிறுவனம் தர கட்டுப்பாட்டை மாற்றியமைக்கிறது #

முன்னணி உற்பத்தி நிறுவனம் ஒன்று தனது தர கட்டுப்பாட்டு செயல்முறையை மேம்படுத்த தனிப்பயன் GenAI தீர்வை செயல்படுத்தியது:

• சவால்: சிக்கலான மின்னணு கூறுகளில் அதிக அளவிலான குறைபாடுகள், விலையுயர்ந்த திரும்பப் பெறுதல் மற்றும் வாடிக்கையாளர் அதிருப்திக்கு வழிவகுத்தது.
• தீர்வு: மனித ஆய்வாளர்களை விட அதிக துல்லியத்துடன் சாத்தியமான குறைபாடுகளை அடையாளம் காணும் உற்பத்தி வரியிலிருந்து படங்களை பகுப்பாய்வு செய்யும் GenAI மாதிரியை உருவாக்கியது.
• செயல்படுத்தல்:
  • குறைபாடுள்ள மற்றும் குறைபாடற்ற பொருட்கள் உட்பட கூறு படங்களின் பெரிய தரவுத்தளத்தை சேகரித்து லேபிள் செய்தது.
  • முன்-பயிற்சி பெற்ற பட அங்கீகார மாதிரியிலிருந்து பரிமாற்ற கற்றலைப் பயன்படுத்தி தனிப்பயன் கணினி பார்வை மாதிரியை பயிற்றுவித்தது.
  • தர கட்டுப்பாட்டு ஊழியர்களுக்கான பயனர் நட்பு இடைமுகத்துடன் உற்பத்தி வரியில் மாதிரியை ஒருங்கிணைத்தது.
• **முடிவுகள்:
  • செயல்படுத்தியதில் இருந்து ஆறு மாதங்களில் குறைபாட்டு விகிதத்தில் 35% குறைப்பு.
  • குறைந்த திரும்பப் பெறுதல் மற்றும் உத்தரவாத கோரிக்கைகளால் ஆண்டுக்கு $10 மில்லியன் சேமிப்பு.
  • வேகமான, நம்பகமான தர சோதனைகள் காரணமாக உற்பத்தி வேகத்தில் 20% அதிகரிப்பு.
  • மேம்பாடு மற்றும் செயல்படுத்தல் செலவுகளைக் கணக்கில் கொண்டு முதல் ஆண்டில் 300% ROI.

நிர்வாக முக்கிய கருத்துக்கள் #

தலைமை நிர்வாக அதிகாரிகளுக்கு:

• உங்கள் உத்திசார் வணிக நோக்கங்களுடன் நெருக்கமாக இணைந்துள்ள GenAI பயன்பாட்டு வழக்குகளுக்கு முன்னுரிமை அளியுங்கள்.
• நிறுவனத்தின் அனைத்து நிலைகளிலும் AI உடன் பரிசோதனை செய்வதை ஊக்குவிக்கும் புதுமை கலாச்சாரத்தை வளர்க்கவும்.
• உயர் சாத்தியமுள்ள GenAI முயற்சிகளை ஆதரிக்க வளங்களை மறுஒதுக்கீடு செய்ய தயாராக இருங்கள்.

தலைமை செயல் அதிகாரிகளுக்கு:

• செயல்பாடுகளை கணிசமாக ஒழுங்குபடுத்தக்கூடிய அல்லது தயாரிப்பு/சேவை தரத்தை மேம்படுத்தக்கூடிய பயன்பாட்டு வழக்குகளில் கவனம் செலுத்துங்கள்.
• தற்போதுள்ள பணிப்பாய்வுகளில் GenAI ஒருங்கிணைப்பை ஆதரிக்க வலுவான மாற்ற மேலாண்மை செயல்முறைகள் இருப்பதை உறுதிசெய்யவும்.
• செயல்பாட்டு செயல்முறைகளில் தொடர்ச்சியான முன்னேற்றத்தை ஊக்குவிக்க GenAI உள்ளறிவுகளைப் பயன்படுத்தவும்.

தலைமை தயாரிப்பு அதிகாரிகளுக்கு:

• தயாரிப்பு மேம்பாட்டை துரிதப்படுத்தக்கூடிய அல்லது புதிய தயாரிப்பு அம்சங்களை இயக்கக்கூடிய GenAI பயன்பாட்டு வழக்குகளை ஆராயுங்கள்.
• GenAI உங்கள் தயாரிப்புகள் அல்லது சேவைகளின் பயனர் அனுபவத்தை எவ்வாறு மேம்படுத்த முடியும் என்பதைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
• தயாரிப்பு உத்தி மற்றும் வரைபட திட்டமிடலுக்கு GenAI ஆல் இயக்கப்படும் நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்தவும்.

தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரிகளுக்கு:

• பல்வேறு GenAI பயன்பாட்டு வழக்குகளை ஆதரிக்க நெகிழ்வான, அளவிடக்கூடிய உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குங்கள்.
• GenAI செயல்படுத்தல்களின் வெற்றியை உறுதிசெய்ய தரவு ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தரத்திற்கு முன்னுரிமை அளியுங்கள்.
• வளர்ந்து வரும் GenAI தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றி அறிந்திருங்கள் மற்றும் உங்கள் தொழில்நுட்ப அடுக்கில் அவற்றின் சாத்தியமான தாக்கத்தை மதிப்பிடுங்கள்.

தகவல் பெட்டி: தொழில்துறையில் ஆரம்பகால AI செயல்படுத்தல்களிலிருந்து பாடங்கள்

ஆரம்பகால AI செயல்படுத்தல்கள் தற்போதைய GenAI முயற்சிகளுக்கு மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன:

1. 1980கள்: உற்பத்தி மற்றும் நிதித்துறையில் நிபுணர் அமைப்புகள் நம்பிக்கையைக் காட்டுகின்றன ஆனால் அளவிடுதல் மற்றும் பராமரிப்பில் சிரமப்படுகின்றன.

2. 1990கள்: தரவு சுரங்க நுட்பங்கள் வணிகத் தரவில் மதிப்புமிக்க முறைகளைக் கண்டறியத் தொடங்குகின்றன, நவீன AI-க்கான அடித்தளத்தை அமைக்கின்றன.

3. 2000கள்: இயந்திர கற்றல் மோசடி கண்டறிதல் மற்றும் பரிந்துரை அமைப்புகளில் சிக்கலான பிரச்சினைகளைத் தீர்க்கத் தொடங்குகிறது.

4. 2010கள்: பட மற்றும் பேச்சு அங்க