AI-ஆல் இயக்கப்படும் மக்கள் பகுப்பாய்வு #

மனித வள மேலாண்மையை மாற்றுதல்

திறமை சந்தையில் போட்டி நன்மையைப் பெற நிறுவனங்கள் முயற்சிக்கும் போது, AI-ஆல் இயக்கப்படும் மக்கள் பகுப்பாய்வு ஒரு புரட்சிகரமான கருவியாக உருவெடுக்கிறது. உருவாக்க AI (GenAI) மற்றும் மேம்பட்ட பகுப்பாய்வுகளைப் பயன்படுத்துவதன் மூலம், நிறுவனங்கள் தங்கள் பணியாளர்களைப் பற்றிய முன்னெப்போதும் இல்லாத நுண்ணறிவுகளைப் பெற முடியும், திறமை மேலாண்மை உத்திகளை உகந்ததாக்கலாம், மற்றும் மிகவும் ஈடுபாடு கொண்ட மற்றும் உற்பத்தித்திறன் மிக்க நிறுவன கலாச்சாரத்தை வளர்க்க முடியும்.

1. நிறுவன இயக்கவியலை புரிந்து கொள்ளுதல் #

GenAI-ஆல் இயக்கப்படும் பகுப்பாய்வுகள் ஒரு நிறுவனத்திற்குள் உள்ள சிக்கலான சமூக மற்றும் தொழில்முறை வலைப்பின்னல்களைப் பற்றிய ஆழமான நுண்ணறிவுகளை வழங்க முடியும், இது தலைவர்கள் மிகவும் தகவலறிந்த முடிவுகளை எடுக்க உதவுகிறது.

முக்கிய பயன்பாடுகள்: #

1. நிறுவன வலைப்பின்னல் பகுப்பாய்வு (ONA)

   • தகவல் தொடர்பு முறைகளை பகுப்பாய்வு செய்ய GenAI-ஐப் பயன்படுத்தி முறைசாரா தலைவர்கள் மற்றும் செல்வாக்கு செலுத்துபவர்களை அடையாளம் காணுங்கள்.
   • ஒத்துழைப்பு வலைப்பின்னல்களை காட்சிப்படுத்தி குழு கட்டமைப்புகளை உகந்ததாக்கவும் மற்றும் தகவல் ஓட்டத்தை மேம்படுத்தவும்.

2. கலாச்சார வரைபடமாக்கல்

   • விரிவான கலாச்சார வரைபடங்களை உருவாக்க ஊழியர் கருத்துக்கள், தகவல் தொடர்புகள் மற்றும் நடத்தைகளை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.
   • நிறுவனத்திற்குள் உள்ள துணை கலாச்சாரங்களை அடையாளம் காணவும் மற்றும் காலப்போக்கில் கலாச்சார பரிணாமத்தைக் கண்காணிக்கவும்.

3. கணிப்பு இழப்பு மாதிரியாக்கம்

   • பல்வேறு காரணிகளின் அடிப்படையில் ஊழியர் விலகல் அபாயங்களை கணிக்க GenAI மாதிரிகளை உருவாக்குங்கள்.
   • அதிக ஆபத்துள்ள ஊழியர்களுக்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட தக்கவைத்தல் உத்திகளை உருவாக்குங்கள்.

4. ஈடுபாடு முன்னறிவிப்பு

   • தற்போதைய போக்குகள் மற்றும் திட்டமிடப்பட்ட முயற்சிகளின் அடிப்படையில் எதிர்கால ஈடுபாட்டு நிலைகளை கணிக்க GenAI-ஐப் பயன்படுத்துங்கள்.
   • ஊழியர் ஈடுபாட்டில் வெவ்வேறு மனிதவள கொள்கைகளின் சாத்தியமான தாக்கத்தை சோதிக்க சூழ்நிலைகளை உருவாக்குங்கள்.

செயல்படுத்தும் உத்தி: #

• தனியுரிமை கவலைகளை நிவர்த்தி செய்ய மற்றும் நம்பிக்கையை உருவாக்க அநாமதேய தரவுடன் தொடங்குங்கள்.
• ஒரு முழுமையான பார்வைக்காக மேலாளர்கள் மற்றும் ஊழியர்களின் தரமான கருத்துக்களுடன் AI நுண்ணறிவுகளை இணைக்கவும்.
• நிறுவன வடிவமைப்பு மற்றும் மாற்ற மேலாண்மை முயற்சிகளுக்கு தகவல் அளிக்க நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்துங்கள்.

2. செயல்திறன் கணிப்பு மற்றும் திறமை மேலாண்மை #

GenAI நிறுவனங்கள் ஊழியர் செயல்திறனை கணிக்கும் விதத்தையும், ஊழியர் வாழ்க்கைச் சுழற்சி முழுவதும் திறமையை நிர்வகிக்கும் விதத்தையும் புரட்சிகரமாக்க முடியும்.

முக்கிய பயன்பாடுகள்: #

1. AI-ஆல் இயக்கப்படும் செயல்திறன் மதிப்பீடுகள்

   • பல தரவு புள்ளிகளை பகுப்பாய்வு செய்வதன் மூலம் விரிவான செயல்திறன் அறிக்கைகளை உருவாக்குங்கள்.
   • செயல்திறன் மேம்பாடு மற்றும் தொழில் மேம்பாட்டிற்கான AI-உருவாக்கப்பட்ட பரிந்துரைகளை வழங்குங்கள்.

2. திறன் இடைவெளி பகுப்பாய்வு மற்றும் கற்றல் பரிந்துரைகள்

   • தற்போதைய திறன் தொகுப்புகளை எதிர்கால தேவைகளுடன் ஒப்பிட்டு இடைவெளிகளை அடையாளம் காண GenAI-ஐப் பயன்படுத்துங்கள்.
   • ஊழியர்களுக்கான தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றல் மற்றும் மேம்பாட்டுத் திட்டங்களை உருவாக்குங்கள்.

3. வாரிசு திட்டமிடல்

   • செயல்திறன், திறன்கள் மற்றும் தொழில் ஆர்வங்களின் அடிப்படையில் முக்கிய பதவிகளுக்கான சாத்தியமான வாரிசுகளை அடையாளம் காணுங்கள்.
   • உயர் திறன் கொண்ட ஊழியர்களுக்கான மேம்பாட்டு வரைபடங்களை உருவாக்குங்கள்.

4. குழு அமைப்பு உகந்ததாக்கல்

   • சிறந்த குழு அமைப்புகளை பரிந்துரைக்க குழு இயக்கவியல் மற்றும் செயல்திறனை பகுப்பாய்வு செய்யுங்கள்.
   • நிரப்பும் திறன்கள் மற்றும் வேலை பாணிகளின் அடிப்படையில் குறுக்கு செயல்பாட்டு குழு உருவாக்கத்திற்கான பரிந்துரைகளை உருவாக்குங்கள்.

செயல்படுத்தும் உத்தி: #

• செயல்திறன் மதிப்பீடுகள் மற்றும் தொழில் முடிவுகளில் AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதில் வெளிப்படைத்தன்மையை உறுதி செய்யுங்கள்.
• AI-ஐ முடிவெடுக்கும் ஒரே கருவியாக பயன்படுத்துவதற்கு பதிலாக, ஒரு முடிவு ஆதரவு கருவியாக பயன்படுத்தி மனிதன்-வளையத்தில் அணுகுமுறையை செயல்படுத்துங்கள்.
• சமீபத்திய செயல்திறன் தரவு மற்றும் நிறுவன இலக்குகளுடன் AI மாதிரிகளை தொடர்ந்து புதுப்பிக்கவும்.

3. AI-ஆல் இயக்கப்படும் மனிதவளத்தில் நெறிமுறை கருத்துக்கள் #

AI-ஆல் இயக்கப்படும் மக்கள் பகுப்பாய்வு பெரும் சாத்தியக்கூறுகளை வழங்கும் அதே வேளையில், நிறுவனங்கள் நிவர்த்தி செய்ய வேண்டிய முக்கியமான நெறிமுறை கருத்துக்களையும் எழுப்புகிறது.

முக்கிய நெறிமுறை சவால்கள்: #

1. தனியுரிமை மற்றும் தரவு பாதுகாப்பு

   • தரவு பாதுகாப்பு விதிமுறைகளுக்கு இணங்குவதை உறுதி செய்யுங்கள் (எ.கா., GDPR, CCPA).
   • வலுவான தரவு அநாமதேயமாக்கல் மற்றும் பாதுகாப்பு நடவடிக்கைகளை செயல்படுத்துங்கள்.

2. பாரபட்சம் மற்றும் நியாயம்

   • பாலினம், இனம், வயது அல்லது பிற பாதுகாக்கப்பட்ட பண்புகளில் சாத்தியமான பாரபட்சங்களுக்காக AI மாதிரிகளை தொடர்ந்து தணிக்கை செய்யுங்கள்.
   • சமபங்கு விளைவுகளை உறுதி செய்ய AI மாதிரிகளில் நியாயமான கட்டுப்பாடுகளை செயல்படுத்துங்கள்.

3. வெளிப்படைத்தன்மை மற்றும் விளக்கக்கூடியது

   • அவர்களை பாதிக்கும் மனிதவள முடிவுகளில் AI எவ்வாறு பயன்படுத்தப்படுகிறது என்பதை ஊழியர்கள் புரிந்து கொள்வதை உறுதி செய்யுங்கள்.
   • மக்கள் பகுப்பாய்வில் AI பயன்பாடு பற்றிய தெளிவான தகவல் தொடர்பு உத்திகளை உருவாக்குங்கள்.

4. ஊழியர் தன்னாட்சி மற்றும் ஒப்புதல்

   • தரவு சேகரிப்பு மற்றும் AI பகுப்பாய்விற்கான தகவலறிந்த ஒப்புதலை ஊழியர்களிடமிருந்து பெறுங்கள்.
   • குறிப்பிட்ட வகையான AI-ஆல் இயக்கப்படும் பகுப்பாய்வுகளிலிருந்து விலக ஊழியர்களுக்கு விருப்பங்களை வழங்குங்கள்.

5. உளவியல் தாக்கம்

   • விரிவான கண்காணிப்பு மற்றும் பகுப்பாய்வால் ஏற்படும் சாத்தியமான மன அழுத்தம் அல்லது பதட்டத்தைக் கருத்தில் கொள்ளுங்கள்.
   • AI-ஆல் அதிகரிக்கப்பட்ட பணியிடத்தில் ஊழியர் நல்வாழ்வை ஆதரிக்க திட்டங்களை செயல்படுத்துங்கள்.

செயல்படுத்தும் உத்தி: #

• மனிதவள நடைமுறைகளில் AI பயன்பாட்டை மேற்பார்வையிட ஒரு AI நெறிமுறைக் குழுவை நிறுவுங்கள்.
• மக்கள் பகுப்பாய்வில் நெறிமுறையான AI பயன்பாட்டிற்கான தெளிவான கொள்கைகள் மற்றும் வழிகாட்டுதல்களை உருவாக்குங்கள்.
• AI-ஆல் இயக்கப்படும் முடிவெடுத்தலில் நெறிமுறை கருத்துக்கள் குறித்து மனிதவள நிபுணர்கள் மற்றும் மேலாளர்களுக்கு பயிற்சி அளியுங்கள்.

வழக்கு ஆய்வு: தொழில்நுட்ப ஜாம்பவான் AI உடன் திறமை மேலாண்மையை மாற்றுகிறது #

ஒரு முன்னணி தொழில்நுட்ப நிறுவனம் தனது திறமை மேலாண்மை செயல்முறைகளை மேம்படுத்த AI-ஆல் இயக்கப்படும் மக்கள் பகுப்பாய்வு அமைப்பை செயல்படுத்தியது:

• சவால்: உயர் திறன் கொண்ட ஊழியர்களிடையே அதிக விலகல் விகிதங்கள் மற்றும் எதிர்கால தலைவர்களை அடையாளம் காண்பதில் சிரமங்கள்.
• தீர்வு: செயல்திறன் தரவு, திறன் மதிப்பீடுகள் மற்றும் நிறுவன வலைப்பின்னல் பகுப்பாய்வை ஒருங்கிணைக்கும் விரிவான GenAI-ஆல் இயக்கப்படும் மக்கள் பகுப்பாய்வு தளத்தை உருவாக்கியது.
• செயல்படுத்துதல்:
  • HRIS, செயல்திறன் மேலாண்மை அமைப்புகள் மற்றும் உள் தகவல் தொடர்பு தளங்கள் உட்பட பல்வேறு ஆதாரங்களிலிருந்து தரவுகளை சேகரித்தது.
  • செயல்திறன் கணிப்பு, திறன் இடைவெளி பகுப்பாய்வு மற்றும் வாரிசு திட்டமிடலுக்கான தனிப்பயன் GenAI மாதிரிகளை உருவாக்கியது.
  • மனிதவள நிபுணர்கள் மற்றும் மேலாளர்கள் நுண்ணறிவுகள் மற்றும் பரிந்துரைகளை அணுக பயனர் நட்பு டாஷ்போர்டை செயல்படுத்தியது.
• முடிவுகள்:
  • முதல் ஆண்டில் உயர் திறன் கொண்ட ஊழியர்களிடையே விலகல் 25% குறைந்தது.
  • எதிர்கால தலைவர்களை அடையாளம் காணும் துல்லியத்தில் 40% முன்னேற்றம்.
  • ஆட்சேர்ப்பு மற்றும் பயிற்சி செலவுகளில் ஆண்டுக்கு $15 மில்லியன் சேமிப்பு.
  • உள் இயக்கத்தில் 30% அதிகரிப்பு, இது உயர் ஊழியர் திருப்தி மற்றும் தக்கவைத்தலுக்கு வழிவகுத்தது.

நிர்வாக முக்கிய கருத்துக்கள் #

தலைமை நிர்வாக அதிகாரிகளுக்கு:

• மக்கள் பகுப்பாய்வை நிறுவன செயல்திறன் மற்றும் போட்டி நன்மையை இயக்கக்கூடிய மூலோபாய சொத்தாக அங்கீகரிக்கவும்.
• நெறிமுறை கருத்துக்களின் முக்கியத்துவத்தை வலியுறுத்தும் அதே வேளையில், மனிதவளத்தில் தரவு சார்ந்த கலாச்சாரத்தை ஊக்குவிக்கவும்.
• AI-ஆல் இயக்கப்படும் பகுப்பாய்வுகளை திறம்பட பயன்படுத்த மனிதவள குழுக்களின் திறன் மேம்பாட்டில் முதலீடு செய்யுங்கள்.

தலைமை மனிதவள அதிகாரிகளுக்கு:

• முக்கிய மனிதவள செயல்முறைகளில் AI-ஆல் இயக்கப்படும் மக்கள் பகுப்பாய்வை ஒருங்கிணைப்பதற்கான வழிகாட்டியை உருவாக்குங்கள்.
• திறமை மேலாண்மை முடிவுகளில் AI நுண்ணறிவுகளின் பயன்பாட்டை மனித தீர்ப்புடன் சமநிலைப்படுத்துங்கள்.
• மனிதவளத்தில் பொறுப்பான AI பயன்பாட்டை உறுதி செய்வதற்கும் நெறிமுறை கருத்துக்களை நிவர்த்தி செய்வதற்கும் முன்னணியில் இருங்கள்.

தலைமை செயல்பாட்டு அதிகாரிகளுக்கு:

• நிறுவன கட்டமைப்பை உகந்ததாக்க மற்றும் செயல்பாட்டு திறனை மேம்படுத்த மக்கள் பகுப்பாய்வு நுண்ணறிவுகளைப் பயன்படுத்துங்கள்.
• மக்கள் பகுப்பாய்வு முயற்சிகளை பரந்த செயல்பாட்டு இலக்குகளுடன் இணைக்க மனிதவளத்துடன் ஒத்துழைக்கவும்.
• AI-ஆல் இயக்கப்படும் நுண்ணறிவுகள் செயல்படுத்தக்கூடிய செயல்பாட்டு உத்திகளாக திறம்பட மொழிபெயர்க்கப்படுவதை உறுதி செய்யுங்கள்.

தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரிகளுக்கு:

• மேம்பட்ட மக்கள் பகுப்பாய்வு அமைப்புகளை செயல்படுத்துவதற்கு தேவையான தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பு மற்றும் ஆதரவை வழங்குங்கள்.
• AI-ஆல் இயக்கப்படும் மனிதவள அமைப்புகளில் தரவு பாதுகாப்பு மற்றும் தனியுரிமையை உறுதி செய்ய மனிதவளத்துடன் ஒத்துழைக்கவும்.
• மக்கள் பகுப்பாய்வு திறன்களை மேலும் மேம்படுத்தக்கூடிய உருவாகும் AI தொழில்நுட்பங்களைப் பற்றி தெரிந்து கொள்ளுங்கள்.

தகவல் பெட்டி: மனிதவள தொழில்நுட்பத்தின் பரிணாமம் - காகித கோப்புகளில் இருந்து AI-ஆல் இயக்கப்படும் நுண்ணறிவுகள் வரை

மக்கள் பகுப்பாய்வில் தற்போதைய AI புரட்சிக்கான சூழலை மனிதவள தொழில்நுட்பத்தின் பயணம் வழங்குகிறது:

1. 1960-70கள்: சம்பளப்பட்டியல் மற்றும் பதிவு வைத்தலுக்கான அடிப்படை கணினிமயமாக்கப்பட்ட அமைப்புகளின் அறிமுகம்.

2. 1980கள்: மிகவும் விரிவான ஊழியர் தரவு மேலாண்மைக்கான மனித வள தகவல் அமைப்புகளின் (HRIS) எழுச்சி.

3. 1990கள்: மனிதவளத்தை பிற வணிக செயல்பாடுகளுடன் ஒருங்கிணைக்கும் நிறுவன வள திட்டமிடல் (ERP) அமைப்புகளின் எழுச்சி.

4. 2000கள்: வலை அடிப்படையிலான மனிதவள அமைப்புகள் ஊழியர் சுய சேவையை இயலச்செய்து