உங்கள் நிறுவனத்தை எதிர்காலத்திற்கு தயார்படுத்துதல் #

AI உந்துதல் எதிர்காலத்தில் செழித்தல்

உருவாக்க AI (GenAI) வேகமாக வளர்ந்து வரும் நிலையில், நிறுவனங்கள் முன்னணியில் இருக்க உத்திகளை உருவாக்கி, மாறிவரும் தொழில்நுட்ப சூழலுக்கு ஏற்ப தங்களை தகவமைத்துக் கொள்ள வேண்டும். இந்த பிரிவு உங்கள் நிறுவனத்தை எதிர்காலத்திற்கு தயார்படுத்துவதற்கான முக்கிய அணுகுமுறைகளை ஆராய்கிறது, இது AI உந்துதல் எதிர்காலத்தில் போட்டித்தன்மையுடனும் புதுமையாகவும் இருப்பதை உறுதி செய்கிறது.

1. GenAI போக்குகளுக்கு முன்னால் இருத்தல் #

போட்டி நன்மையை பராமரிக்க, நிறுவனங்கள் தொடர்ந்து AI தொழில்நுட்ப வளர்ச்சிகளை கண்காணித்து எதிர்பார்க்க வேண்டும்.

முக்கிய உத்திகள்: #

1. AI போக்கு கண்காணிப்பு அமைப்பை நிறுவுதல்

   • AI முன்னேற்றங்களையும் அவற்றின் சாத்தியமான வணிக தாக்கங்களையும் கண்காணிப்பதற்கு அர்ப்பணிக்கப்பட்ட குழு அல்லது பங்கை உருவாக்குங்கள்.
   • ஆராய்ச்சி மற்றும் தொழில்துறை பயன்பாடுகளில் வளர்ந்து வரும் முறைகளை அடையாளம் காண AI-ஆல் இயக்கப்படும் போக்கு பகுப்பாய்வு கருவிகளைப் பயன்படுத்துங்கள்.

2. கல்வி மற்றும் தொழில்துறை கூட்டாண்மைகளை வளர்த்தல்

   • முன்னணி AI வளர்ச்சிகளுடன் தொடர்பில் இருக்க பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் ஆராய்ச்சி நிறுவனங்களுடன் ஒத்துழைக்கவும்.
   • AI எதிர்காலத்தை வடிவமைக்கும் தொழில்துறை கூட்டமைப்புகள் மற்றும் தரநிலை அமைப்புகளில் பங்கேற்கவும்.

3. AI புதுமை ஆய்வகத்தை செயல்படுத்துதல்

   • வளர்ந்து வரும் AI தொழில்நுட்பங்களுடன் பரிசோதனை செய்ய அர்ப்பணிக்கப்பட்ட இடத்தை அமைக்கவும்.
   • புதிய AI திறன்களின் சாத்தியமான பயன்பாடுகளை ஆராய குறுக்கு செயல்பாட்டு குழுக்களை ஊக்குவிக்கவும்.

4. AI வரைபடத்தை உருவாக்குதல்

   • உங்கள் நிறுவனத்திற்குள் AI ஏற்பு மற்றும் புதுமைக்கான நெகிழ்வான, நீண்டகால திட்டத்தை உருவாக்குங்கள்.
   • தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்கள் மற்றும் மாறும் வணிகத் தேவைகளின் அடிப்படையில் வரைபடத்தை தவறாமல் புதுப்பிக்கவும்.

செயல்படுத்தும் குறிப்பு: #

வெவ்வேறு துறைகளின் தலைவர்கள் வளர்ந்து வரும் AI போக்குகள் மற்றும் அவற்றின் வணிகத்தின் மீதான சாத்தியமான தாக்கங்களை விவாதிக்கும் வழக்கமான “AI எதிர்கால மன்றத்தை” நிறுவுங்கள்.

2. தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் தகவமைப்பு உத்திகள் #

AI இன் வேகமான உலகில், தொடர்ச்சியான கற்றல் கலாச்சாரத்தை வளர்ப்பது நிறுவன வெற்றிக்கு முக்கியமானது.

முக்கிய அணுகுமுறைகள்: #

1. AI கல்வியறிவு திட்டங்களை செயல்படுத்துதல்

   • அனைத்து நிலைகளிலும் உள்ள ஊழியர்களுக்கு அடுக்கு AI கல்வி திட்டங்களை உருவாக்குங்கள்.
   • அடிப்படை AI விழிப்புணர்வில் இருந்து மேம்பட்ட தொழில்நுட்ப திறன்கள் வரை வெவ்வேறு பாத்திரங்களுக்கு சிறப்பு பயிற்சியை வழங்குங்கள்.

2. பரிசோதனை மற்றும் தோல்வியிலிருந்து கற்றுக்கொள்வதை ஊக்குவித்தல்

   • ஊழியர்கள் புதிய AI கருவிகள் மற்றும் நுட்பங்களுடன் பரிசோதனை செய்ய பாதுகாப்பான இடங்களை உருவாக்குங்கள்.
   • AI திட்டங்களுக்கு “வேகமாக தோல்வியடைந்து, வேகமாக கற்றுக்கொள்ளும்” அணுகுமுறையை செயல்படுத்துங்கள்.

3. தனிப்பயனாக்கப்பட்ட கற்றலுக்கு AI ஐப் பயன்படுத்துதல்

   • ஊழியர்களுக்கு தனிப்பயனாக்கப்பட்ட திறன் மேம்பாட்டு பாதைகளை வழங்க AI-ஆல் இயக்கப்படும் கற்றல் தளங்களைப் பயன்படுத்துங்கள்.
   • சரியான நேரத்தில் கற்றலை வழங்க AI-ஆல் இயக்கப்படும் செயல்திறன் ஆதரவு அமைப்புகளை செயல்படுத்துங்கள்.

4. குறுக்கு செயல்பாட்டு அறிவு பகிர்வை வளர்த்தல்

   • AI அறிவு பகிர்வு தளங்கள் மற்றும் நடைமுறை சமூகங்களை செயல்படுத்துங்கள்.
   • குழுக்கள் தங்கள் AI திட்டங்கள் மற்றும் கற்றல்களை வழங்கக்கூடிய வழக்கமான AI காட்சிகளை ஏற்பாடு செய்யுங்கள்.

5. AI நெறிமுறைகள் பயிற்சியை உருவாக்குதல்

   • அனைத்து ஊழியர்களும் AI இன் நெறிமுறை தாக்கங்களையும் பொறுப்பான AI முடிவுகளை எவ்வாறு எடுப்பது என்பதையும் புரிந்துகொள்வதை உறுதிசெய்யவும்.
   • புதிய AI திறன்கள் மற்றும் வளர்ந்து வரும் நெறிமுறை சவால்களை பிரதிபலிக்க நெறிமுறைகள் பயிற்சியை தவறாமல் புதுப்பிக்கவும்.

செயல்படுத்தும் குறிப்பு: #

தொடர்ச்சியான கற்றலை ஊக்குவிக்க உங்கள் நிறுவனத்தின் திறன் கட்டமைப்பு மற்றும் செயல்திறன் மதிப்பீட்டு செயல்முறைகளில் AI திறன்களை ஒருங்கிணைக்கவும்.

3. AI முன்னேற்றங்களின் அடுத்த அலைக்கு தயாராகுதல் #

AI எவ்வாறு பரிணமிக்கும் என்பதை துல்லியமாக கணிக்க முடியாவிட்டாலும், எதிர்கால முன்னேற்றங்களுக்கு தயாராக இருக்க நிறுவனங்கள் நடவடிக்கை எடுக்கலாம்.

முக்கிய தயாரிப்பு உத்திகள்: #

1. நெகிழ்வான AI உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குதல்

   • புதிய தொழில்நுட்பங்களை எளிதாக இணைக்கக்கூடிய மாடுலார், அளவிடக்கூடிய AI கட்டமைப்புகளை உருவாக்குங்கள்.
   • அதிக நெகிழ்வுத்தன்மை மற்றும் அளவிடக்கூடிய தன்மைக்காக கிளவுட்-நேட்டிவ் AI தீர்வுகளுக்கு முன்னுரிமை அளிக்கவும்.

2. தரவு தயார்நிலையில் முதலீடு செய்தல்

   • தரவு தரம், அணுகல்தன்மை மற்றும் ஆளுமையை தொடர்ந்து மேம்படுத்துங்கள்.
   • புதிய AI பயன்பாட்டு வழக்குகளுக்கான விரைவான தரவு ஒருங்கிணைப்பு மற்றும் தயாரிப்புக்கான திறன்களை உருவாக்குங்கள்.

3. AI திறமை குழாய்களை வளர்த்தல்

   • வளர்ந்து வரும் AI திறமைகளை அணுக பல்கலைக்கழகங்கள் மற்றும் குறியீட்டு பூட்கேம்ப்களுடன் உறவுகளை வளர்த்துக் கொள்ளுங்கள்.
   • உள் திறமைகளை வளர்க்க AI பயிற்சி அல்லது சுழற்சி திட்டங்களை உருவாக்குங்கள்.

4. தகவமைக்கக்கூடிய நிறுவன கலாச்சாரத்தை வளர்த்தல்

   • மாற்றம் மற்றும் தொடர்ச்சியான கற்றலை ஏற்றுக்கொள்ளும் வளர்ச்சி மனநிலையை ஊக்குவிக்கவும்.
   • புதிய AI தொழில்நுட்பங்களின் விரைவான ஏற்பை ஆதரிக்க மாற்ற மேலாண்மை திறன்களை உருவாக்குங்கள்.

5. AI எதிர்காலங்களுக்கான சூழ்நிலை திட்டமிடல்

   • வெவ்வேறு AI எதிர்கால நிலைகளுக்கு தயாராக இருக்க தவறாமல் சூழ்நிலை திட்டமிடல் பயிற்சிகளை நடத்துங்கள்.
   • உங்கள் தொழில்துறையில் சாத்தியமான AI-ஆல் உந்தப்படும் இடையூறுகளுக்கான அவசரகால திட்டங்களை உருவாக்குங்கள்.

செயல்படுத்தும் குறிப்பு: #

வெவ்வேறு துறைகளின் பிரதிநிதிகளுடன் “AI எதிர்காலங்கள் பணிக்குழுவை” உருவாக்கி, நீண்டகால AI போக்குகள் மற்றும் உங்கள் நிறுவனத்தின் மீதான அவற்றின் சாத்தியமான தாக்கங்களை அவ்வப்போது மதிப்பீடு செய்யுங்கள்.

வழக்கு ஆய்வு: தொழில்நுட்ப நிறுவனம் AI வளைவில் முன்னணியில் உள்ளது #

நடுத்தர அளவிலான மென்பொருள் நிறுவனம் ஒரு விரிவான எதிர்கால-தயார் உத்தியை செயல்படுத்தியது:

• சவால்: வேகமாக வளர்ந்து வரும் AI தொழில்நுட்பங்களுடன் ஒத்துப்போவதும் போட்டி நன்மையை பராமரிப்பதும்.
• தீர்வு: AI போக்குகளுக்கு முன்னால் இருக்கவும் தொடர்ச்சியான தகவமைப்பை ஊக்குவிக்கவும் பல்முனை அணுகுமுறையை உருவாக்கியது.
• செயல்படுத்துதல்:
  • போக்குகளை கண்காணிக்கவும் AI உத்தியை வழிநடத்தவும் AI சிறப்பு மையத்தை நிறுவியது.
  • பாத்திரம் சார்ந்த கற்றல் பாதைகளுடன் நிறுவனம் முழுவதும் AI கல்வியறிவு திட்டத்தை செயல்படுத்தியது.
  • ஊழியர்களால் முன்னெடுக்கப்பட்ட AI பரிசோதனைகளை ஆதரிக்க AI புதுமை நிதியை உருவாக்கியது.
  • AI ஆராய்ச்சி ஒத்துழைப்பு மற்றும் திறமை குழாய்க்காக மூன்று பல்கலைக்கழகங்களுடன் கூட்டாண்மைகளை உருவாக்கியது.
• **முடிவுகள்:
  • போட்டியாளர்களுக்கு ஆறு மாதங்களுக்கு முன்னதாகவே தயாரிப்புகளில் பெரிய மொழி மாதிரிகளை இணைக்க வெற்றிகரமாக மாற்றியது.
  • முதல் ஆண்டிற்குள் ஊழியர்களால் தொடங்கப்பட்ட AI திட்டங்களில் 40% அதிகரிப்பு.
  • AI புதுமையில் தொழில்துறை தலைவராக அங்கீகரிக்கப்பட்டது, சிறந்த திறமைகள் மற்றும் கூட்டாண்மை வாய்ப்புகளை ஈர்த்தது.
  • புதிய AI-மேம்படுத்தப்பட்ட தயாரிப்புகள் மற்றும் சேவைகளுக்கு காரணமாக 25% ஆண்டுக்கு ஆண்டு வருவாய் வளர்ச்சி.

நிர்வாக முக்கிய கருத்துக்கள் #

தலைமை நிர்வாக அதிகாரிகளுக்கு:

• எதிர்காலத்திற்கு தயாராக இருப்பதை உங்கள் நிறுவனத்தின் AI உத்தி மற்றும் ஒட்டுமொத்த வணிக பார்வையின் முக்கிய பகுதியாக மாற்றுங்கள்.
• நிறுவனத்தின் அனைத்து நிலைகளிலும் தொடர்ச்சியான கற்றல் மற்றும் தகவமைப்பை ஏற்றுக்கொள்ளும் கலாச்சாரத்தை வளர்க்கவும்.
• குறுகிய கால அழுத்தங்களை எதிர்கொண்டாலும், நீண்டகால AI முதலீடுகளுக்கு வளங்களை ஒதுக்குங்கள்.

தலைமை தொழில்நுட்ப அதிகாரிகளுக்கு:

• புதிய AI முன்னேற்றங்களுக்கு ஏற்ப மாறக்கூடிய நெகிழ்வான, அளவிடக்கூடிய தொழில்நுட்ப உள்கட்டமைப்பை உருவாக்குங்கள்.
• புதிய AI தொழில்நுட்பங்களின் விரைவான முன்மாதிரி மற்றும் ஒருங்கிணைப்புக்கான செயல்முறைகளை செயல்படுத்துங்கள்.
• வரவிருக்கும் தொழில்நுட்ப மாற்றங்களை எதிர்பார்த்து தயாராக இருக்க AI ஆராய்ச்சி சமூகத்துடன் தொடர்பில் இருங்கள்.

தலைமை மனிதவள அதிகாரிகளுக்கு:

• AI உந்துதல் எதிர்காலத்திற்கான திறமை மேம்பாடு மற்றும் கையகப்படுத்தல் உத்திகளை மறுபரிசீலனை செய்யுங்கள்.
• தொழில்நுட்ப முன்னேற்றங்களுடன் பரிணமிக்கும் விரிவான AI கல்வியறிவு திட்டங்களை உருவாக்குங்கள்.
• பணியாளர்களிடையே தகவமைப்பு மற்றும் நெகிழ்வுத்தன்மையை வளர்ப்பதன் மூலம் வேலையின் மாறும் தன்மைக்கு தயாராகுங்கள்.

தலைமை புதுமை அதிகாரிகளுக்கு:

• AI நிலப்பரப்பை தொடர்ந்து ஸ்கேன் செய்வதற்கும் சாத்தியமான இடையூறு ஏற்படுத்தும் தொழில்நுட்பங்களை அடையாளம் காண்பதற்கும் செயல்முறைகளை நிறுவுங்கள்.
• AI உந்துதல் புதுமை முயற்சிகளில் குறுக்கு செயல்பாட்டு ஒத்துழைப்புக்கான தளங்களை உருவாக்குங்கள்.
• உங்கள் நிறுவனத்தின் AI தயார்நிலை மற்றும் தகவமைப்பு திறனை அளவிட அளவீடுகளை உருவாக்குங்கள்.

தகவல் பெட்டி: கடந்த கால தொழில்நுட்ப கணிப்புகள் மற்றும் அவற்றின் துல்லியம் - GenAI க்கான பாடங்கள்

வரலாற்று தொழில்நுட்ப கணிப்புகள் GenAI இன் எதிர்காலத்தை எதிர்பார்ப்பதற்கான மதிப்புமிக்க நுண்ணறிவுகளை வழங்குகின்றன:

1. 1943: IBM தலைவர் தாமஸ் வாட்சன், “ஒருவேளை ஐந்து கணினிகளுக்கான” உலக சந்தையை கணிக்கிறார். இந்த பெரிய குறைமதிப்பீடு AI இன் சாத்தியமான தாக்கத்தைப் பற்றி பெரிதாக சிந்திக்க வேண்டும் என்பதை நமக்கு நினைவூட்டுகிறது.

2. 1977: டிஜிட்டல் எக்யூப்மென்ட் கார்ப்பரேஷனின் நிறுவனர் கென் ஓல்சன், “யாரும் தங்கள் வீட்டில் கணினி வேண்டும் என்று விரும்புவதற்கான காரணம் இல்லை” என்று கூறுகிறார். இது AI க்கான எதிர்பாராத பயன்பாட்டு வழக்குகளை கருத்தில் கொள்வதன் முக்கியத்துவத்தை எடுத்துக்காட்டுகிறது.

3. 1995: ஈதர்நெட்டின் கண்டுபிடிப்பாளர் ராபர்ட் மெட்காஃப், 1996 இல் இணையம் “பேரழிவு ரீதியாக சரியும்” என்று கணிக்கிறார். இது மாற்றம் ஏற்படுத்தும் தொழில்நுட்பங்களுக்கு திறந்த மனதுடன் இருப்பதுடன் ஐயத்தை சமநிலைப்படுத்த வேண்டியதன் அவசியத்தை வலியுறுத்துகிறது.

4. 2007: மைக்ரோசாஃப்ட் தலைமை நிர்வாக அதிகாரி ஸ்டீவ் பால்மர், “ஐபோன் குறிப்பிடத்தக்க சந்தை பங்கைப் பெறும் வாய்ப்பு இல்லை” என்று கூறுகிறார். இது AI முற்றிலும் புதிய சந்தைகளை உருவாக்கவும் பயனர் அனுபவங்களை மாற்றவும் உள்ள சாத்தியத்தை வலியுறுத்துகிறது.

5. 2011: மார்க் ஆண்ட்ரீ