Kokbokslansering
augusti 27, 2024
Kommer snart #
Kommer snart #
Strukturera data för GenAI # Lägga grunden för AI-framgång Inom området Generativ AI (GenAI) har talesättet “skräp in, skräp ut” aldrig varit mer relevant. Kvaliteten, strukturen och hanteringen av din data avgör fundamentalt framgången för dina GenAI-initiativ. Detta avsnitt fördjupar sig i de kritiska aspekterna av dataförberedelse, pipeline-konstruktion och styrning som utgör grunden för effektiv GenAI-implementering. 1. Bygga pipelines för dataförberedelse # Att skapa robusta datapipelines är avgörande för att säkerställa ett stabilt, rent och relevant flöde av data till dina GenAI-system. ...
Bygga interna GenAI-användningsfall # Från koncept till implementering Medan färdiga GenAI-lösningar kan ge betydande värde, ligger den verkliga transformativa potentialen i denna teknik ofta i att utveckla anpassade användningsfall skräddarsydda för din organisations unika behov och utmaningar. Detta avsnitt utforskar processen att identifiera, utveckla och implementera interna GenAI-användningsfall, och säkerställer att de är i linje med dina affärsmål och levererar mätbart värde. 1. Identifiera områden med hög påverkan för AI-integration # Det första steget i att bygga interna GenAI-användningsfall är att identifiera områden inom din organisation där AI kan ha störst påverkan. ...
Användningsfall där GenAI kommer till korta # Navigera AI:s begränsningar Medan Generativ AI (GenAI) har visat anmärkningsvärda förmågor inom olika domäner är det avgörande för organisationer att förstå dess begränsningar. Att erkänna var GenAI kommer till korta förhindrar inte bara felaktig resursallokering utan säkerställer också att alternativa, potentiellt mer effektiva lösningar övervägs när det är lämpligt. Detta avsnitt utforskar specifika användningsfall och scenarier där nuvarande GenAI-teknologier kanske inte är det optimala valet. ...