Запуск сборника рецептов
августа 27, 2024
Скоро будет #
Скоро будет #
Структурирование данных для GenAI # Закладка основ для успеха ИИ В области Генеративного ИИ (GenAI) поговорка “мусор на входе - мусор на выходе” никогда не была более актуальной. Качество, структура и управление вашими данными фундаментально определяют успех ваших инициатив в области GenAI. Этот раздел углубляется в критические аспекты подготовки данных, построения конвейеров и управления, которые формируют основу эффективного внедрения GenAI. 1. Построение конвейеров для подготовки данных # Создание надежных конвейеров данных крайне важно для обеспечения стабильного, чистого и релевантного потока данных в ваши системы GenAI. ...
Разработка внутренних сценариев использования GenAI # От концепции к внедрению Хотя готовые решения GenAI могут предоставить значительную ценность, истинный трансформационный потенциал этой технологии часто заключается в разработке пользовательских сценариев использования, адаптированных к уникальным потребностям и задачам вашей организации. В этом разделе рассматривается процесс выявления, разработки и внедрения внутренних сценариев использования GenAI, обеспечивая их соответствие вашим бизнес-целям и достижение измеримой ценности. 1. Определение областей с высоким влиянием для интеграции ИИ # Первым шагом в создании внутренних сценариев использования GenAI является определение областей в вашей организации, где ИИ может оказать наиболее значительное влияние. ...
Случаи использования, где GenAI не справляется # Навигация по ограничениям ИИ Хотя Генеративный ИИ (GenAI) продемонстрировал замечательные возможности в различных областях, организациям крайне важно понимать его ограничения. Признание того, где GenAI не справляется, не только предотвращает неправильное распределение ресурсов, но и гарантирует, что альтернативные, потенциально более эффективные решения рассматриваются в соответствующих случаях. В этом разделе рассматриваются конкретные случаи использования и сценарии, где текущие технологии GenAI могут не быть оптимальным выбором. ...