Внедрение ИИ

Данные - ключ к успеху

августа 27, 2024
Технологии, Управление Данными
Генеративный ИИ, Структурирование Данных, Управление Данными, Внедрение ИИ, Конвейеры Данных

Структурирование данных для GenAI # Закладка основ для успеха ИИ В области Генеративного ИИ (GenAI) поговорка “мусор на входе - мусор на выходе” никогда не была более актуальной. Качество, структура и управление вашими данными фундаментально определяют успех ваших инициатив в области GenAI. Этот раздел углубляется в критические аспекты подготовки данных, построения конвейеров и управления, которые формируют основу эффективного внедрения GenAI. 1. Построение конвейеров для подготовки данных # Создание надежных конвейеров данных крайне важно для обеспечения стабильного, чистого и релевантного потока данных в ваши системы GenAI. ...

Внедрение и измерение

августа 27, 2024
Технологии, Бизнес-Стратегия
Генеративный ИИ, Разработка Сценариев Использования, Стратегия ИИ, Измерение ROI, Внедрение ИИ

Разработка внутренних сценариев использования GenAI # От концепции к внедрению Хотя готовые решения GenAI могут предоставить значительную ценность, истинный трансформационный потенциал этой технологии часто заключается в разработке пользовательских сценариев использования, адаптированных к уникальным потребностям и задачам вашей организации. В этом разделе рассматривается процесс выявления, разработки и внедрения внутренних сценариев использования GenAI, обеспечивая их соответствие вашим бизнес-целям и достижение измеримой ценности. 1. Определение областей с высоким влиянием для интеграции ИИ # Первым шагом в создании внутренних сценариев использования GenAI является определение областей в вашей организации, где ИИ может оказать наиболее значительное влияние. ...

Ограничения

августа 27, 2024
Технологии, Стратегия ИИ
Генеративный ИИ, Ограничения ИИ, Технологическая Стратегия, Внедрение ИИ

Случаи использования, где GenAI не справляется # Навигация по ограничениям ИИ Хотя Генеративный ИИ (GenAI) продемонстрировал замечательные возможности в различных областях, организациям крайне важно понимать его ограничения. Признание того, где GenAI не справляется, не только предотвращает неправильное распределение ресурсов, но и гарантирует, что альтернативные, потенциально более эффективные решения рассматриваются в соответствующих случаях. В этом разделе рассматриваются конкретные случаи использования и сценарии, где текущие технологии GenAI могут не быть оптимальным выбором. ...