Kookboek lancering
augustus 27, 2024
Binnenkort beschikbaar #
Binnenkort beschikbaar #
Data structureren voor GenAI # De basis leggen voor AI-succes In het domein van Generatieve AI (GenAI) is het gezegde “rommel erin, rommel eruit” nog nooit zo relevant geweest. De kwaliteit, structuur en het beheer van uw data bepalen fundamenteel het succes van uw GenAI-initiatieven. Dit gedeelte gaat dieper in op de kritieke aspecten van datavoorbereiding, pijplijnconstructie en governance die de basis vormen voor effectieve GenAI-implementatie. 1. Pijplijnen bouwen voor datavoorbereiding # Het creëren van robuuste datapijplijnen is cruciaal voor het verzekeren van een constante, schone en relevante datastroom naar uw GenAI-systemen. ...
Interne GenAI Use Cases Bouwen # Van Concept naar Implementatie Hoewel kant-en-klare GenAI-oplossingen aanzienlijke waarde kunnen bieden, ligt het ware transformatieve potentieel van deze technologie vaak in het ontwikkelen van aangepaste use cases die zijn toegesneden op de unieke behoeften en uitdagingen van je organisatie. Dit gedeelte verkent het proces van het identificeren, ontwikkelen en implementeren van interne GenAI use cases, waarbij wordt verzekerd dat ze in lijn zijn met je bedrijfsdoelstellingen en meetbare waarde leveren. ...
Gebruiksscenario’s waar GenAI tekortschiet # Navigeren door de beperkingen van AI Hoewel Generatieve AI (GenAI) opmerkelijke capaciteiten heeft getoond in verschillende domeinen, is het cruciaal voor organisaties om de beperkingen ervan te begrijpen. Het herkennen waar GenAI tekortschiet voorkomt niet alleen verkeerde toewijzing van middelen, maar zorgt er ook voor dat alternatieve, potentieel effectievere oplossingen worden overwogen wanneer dat gepast is. Dit gedeelte verkent specifieke gebruiksscenario’s en situaties waar huidige GenAI-technologieën mogelijk niet de optimale keuze zijn. ...