요리책 출시
8월 27, 2024
곧 출시 예정 #
AI 구현
데이터가 핵심입니다
8월 27, 2024
GenAI를 위한 데이터 구조화 # AI 성공을 위한 기반 다지기 생성형 AI(GenAI) 영역에서 “쓰레기를 넣으면 쓰레기가 나온다"는 격언은 그 어느 때보다 적절합니다. 데이터의 품질, 구조, 관리가 GenAI 이니셔티브의 성공을 근본적으로 결정합니다. 이 섹션에서는 효과적인 GenAI 구현의 기반을 형성하는 데이터 준비, 파이프라인 구축, 거버넌스의 중요한 측면을 살펴봅니다. 1. 데이터 준비를 위한 파이프라인 구축 # 강력한 데이터 파이프라인을 만드는 것은 GenAI 시스템에 안정적이고 깨끗하며 관련성 있는 데이터 흐름을 보장하는 데 중요합니다. ...
구현 및 측정
8월 27, 2024
내부 GenAI 사용 사례 구축 # 개념에서 구현까지 기성 GenAI 솔루션이 상당한 가치를 제공할 수 있지만, 이 기술의 진정한 변혁적 잠재력은 종종 조직의 고유한 요구와 과제에 맞춘 맞춤형 사용 사례를 개발하는 데 있습니다. 이 섹션에서는 내부 GenAI 사용 사례를 식별, 개발 및 구현하는 과정을 탐구하여 비즈니스 목표와 일치하고 측정 가능한 가치를 제공하도록 보장합니다. 1. AI 통합을 위한 고영향 영역 식별 # 내부 GenAI 사용 사례를 구축하는 첫 번째 단계는 AI가 가장 큰 영향을 미칠 수 있는 조직 내 영역을 식별하는 것입니다. ...
한계점
8월 27, 2024
GenAI가 부족한 사용 사례 # AI의 한계 탐색 생성형 AI(GenAI)가 다양한 영역에서 놀라운 능력을 보여주었지만, 조직이 그 한계를 이해하는 것이 중요합니다. GenAI가 부족한 부분을 인식하는 것은 자원의 잘못된 할당을 방지할 뿐만 아니라 적절한 경우 대안적이고 잠재적으로 더 효과적인 솔루션을 고려할 수 있도록 합니다. 이 섹션에서는 현재 GenAI 기술이 최적의 선택이 아닐 수 있는 특정 사용 사례와 시나리오를 탐구합니다. 1. 중요한 의사 결정 # GenAI 모델은 정교함에도 불구하고 진정한 이해가 부족하며 자신 있게 진술하지만 부정확한 정보를 생성할 수 있습니다(이른바 “환각” 현상). ...