Peluncuran Buku Resep
Agustus 27, 2024
Segera hadir #
Segera hadir #
Strukturisasi Data untuk GenAI # Meletakkan Dasar untuk Kesuksesan AI Dalam ranah AI Generatif (GenAI), pepatah “sampah masuk, sampah keluar” tidak pernah lebih relevan. Kualitas, struktur, dan pengelolaan data Anda secara fundamental menentukan keberhasilan inisiatif GenAI Anda. Bagian ini mendalami aspek-aspek penting dari persiapan data, konstruksi pipeline, dan tata kelola yang membentuk landasan implementasi GenAI yang efektif. 1. Membangun Pipeline untuk Persiapan Data # Menciptakan pipeline data yang kuat sangat penting untuk memastikan aliran data yang stabil, bersih, dan relevan ke sistem GenAI Anda. ...
Membangun Kasus Penggunaan GenAI Internal # Dari Konsep ke Implementasi Meskipun solusi GenAI siap pakai dapat memberikan nilai yang signifikan, potensi transformatif sebenarnya dari teknologi ini sering terletak pada pengembangan kasus penggunaan kustom yang disesuaikan dengan kebutuhan dan tantangan unik organisasi Anda. Bagian ini mengeksplorasi proses identifikasi, pengembangan, dan implementasi kasus penggunaan GenAI internal, memastikan mereka selaras dengan tujuan bisnis Anda dan memberikan nilai yang terukur. 1. Mengidentifikasi Area Dampak Tinggi untuk Integrasi AI # Langkah pertama dalam membangun kasus penggunaan GenAI internal adalah mengidentifikasi area dalam organisasi Anda di mana AI dapat memiliki dampak paling signifikan. ...
Kasus Penggunaan Di Mana GenAI Kurang Efektif # Menavigasi Keterbatasan AI Meskipun AI Generatif (GenAI) telah menunjukkan kemampuan luar biasa di berbagai bidang, penting bagi organisasi untuk memahami keterbatasannya. Mengenali di mana GenAI kurang efektif tidak hanya mencegah salah alokasi sumber daya tetapi juga memastikan bahwa solusi alternatif yang berpotensi lebih efektif dipertimbangkan bila sesuai. Bagian ini mengeksplorasi kasus penggunaan dan skenario spesifik di mana teknologi GenAI saat ini mungkin bukan pilihan optimal. ...