Spuštění kuchařky
srpna 27, 2024
Připravujeme #
Připravujeme #
Strukturování dat pro GenAI # Pokládání základů pro úspěch AI V oblasti generativní AI (GenAI) nikdy nebylo rčení “špatný vstup, špatný výstup” relevantnější. Kvalita, struktura a správa vašich dat zásadně určují úspěch vašich iniciativ GenAI. Tato část se zabývá kritickými aspekty přípravy dat, konstrukce pipeline a správy, které tvoří základ efektivní implementace GenAI. 1. Budování pipeline pro přípravu dat # Vytvoření robustních datových pipeline je klíčové pro zajištění stabilního, čistého a relevantního toku dat do vašich systémů GenAI. ...
Budování interních případů použití GenAI # Od konceptu k implementaci Zatímco hotová řešení GenAI mohou poskytnout významnou hodnotu, skutečný transformační potenciál této technologie často spočívá ve vývoji vlastních případů použití přizpůsobených jedinečným potřebám a výzvám vaší organizace. Tato část zkoumá proces identifikace, vývoje a implementace interních případů použití GenAI, zajišťující jejich soulad s vašimi obchodními cíli a poskytování měřitelné hodnoty. 1. Identifikace oblastí s vysokým dopadem pro integraci AI # Prvním krokem při budování interních případů použití GenAI je identifikace oblastí v rámci vaší organizace, kde může mít AI největší dopad. ...
Případy použití, kde GenAI selhává # Navigace omezeními AI Přestože generativní AI (GenAI) prokázala pozoruhodné schopnosti v různých oblastech, je pro organizace zásadní pochopit její omezení. Rozpoznání, kde GenAI selhává, nejen zabraňuje nesprávnému přidělování zdrojů, ale také zajišťuje, že jsou zvažována alternativní, potenciálně efektivnější řešení, když je to vhodné. Tato část zkoumá konkrétní případy použití a scénáře, kde současné technologie GenAI nemusí být optimální volbou. 1. Rozhodování s vysokými sázkami # Modely GenAI, navzdory své sofistikovanosti, postrádají skutečné porozumění a mohou produkovat sebevědomě uvedené, ale nesprávné informace (jev známý jako “halucinace”). ...